ในยุคที่องค์กรทุกแห่งต่างพูดถึง Data Transformation และ AI-Driven Decision Making แต่น้อยองค์กรที่สามารถเปลี่ยน “คำพูด” ให้กลายเป็น “ผลลัพธ์ที่จับต้องได้” อย่างแท้จริง Definity Financial Corporation บริษัทประกันภัย P&C ชั้นนำของแคนาดาที่มีประวัติยาวนานกว่า 150 ปี คือหนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดของการทำ Cloud Migration เพื่อรองรับ AI อย่างจริงจัง และทำสำเร็จภายในระยะเวลาเพียง 10 เดือน เร็วกว่าค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมถึง 50%
สำหรับองค์กรในไทยและภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่กำลังวางแผน Digital Transformation เรื่องราวของ Definity ไม่ใช่แค่ Case Study ของบริษัทประกันในแคนาดา แต่คือ Roadmap ที่พิสูจน์แล้วว่าได้ผลจริงในโลกของ Enterprise Data และยิ่งไปกว่านั้น ยังเป็นเครื่องพิสูจน์ว่าการลงทุนใน Modern Data Infrastructure ไม่ใช่ค่าใช้จ่าย แต่คือการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืนในระยะยาว
ปัญหาที่ซ่อนอยู่ใน Legacy Infrastructure
ก่อนการเปลี่ยนแปลง Definity พึ่งพา Cloudera Platform แบบ On-Premises ที่ถูกใช้งานอย่างหนักจนระบบทำงานที่ระดับ 80% ของ Capacity ตลอดเวลา เมื่อ Business ต้องการประมวลผล Real-Time Analytics ที่มีข้อมูลนับพันล้าน Event ต่อวัน และต้องการ Scale AI/ML Workflows อย่างรวดเร็ว ระบบเดิมไม่สามารถตอบสนองได้อีกต่อไป
ความท้าทายหลักที่ Definity เผชิญมีสามด้านหลักที่เชื่อมโยงกัน ด้านแรกคือ Scalability ที่จำกัด โดย Infrastructure ที่ทำงานที่ 80% Capacity ตลอดเวลาทำให้การขยาย AI และ ML Workloads เป็นไปได้ยากมาก ทีมไม่สามารถพัฒนา Data-Driven Products ได้อย่างที่ต้องการ ด้านที่สองคือ Data Silo ที่กระจัดกระจาย ข้อมูลถูกเก็บในหลายระบบที่ไม่เชื่อมกัน ขัดขวางการสร้าง Customer 360° View และการส่งมอบ Personalized Experience ให้ลูกค้าในเวลาที่เหมาะสม และด้านที่สามคือ ต้นทุนที่สูงเกินคุ้มค่า การบริหารจัดการข้อมูลขนาด 200TB (Compressed) หรือ 1PB (Uncompressed) บน Platform เดิมนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง และยังดึงทรัพยากรทั้ง Budget และบุคลากรออกไปจากงานเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญกว่า
สิ่งที่น่าสังเกตคือปัญหาเหล่านี้ไม่ได้เกิดขึ้นพร้อมกัน แต่ค่อยๆ สะสมและทวีความรุนแรงขึ้นตามการเติบโตของ Business นี่คือ Pattern ที่เราเห็นซ้ำๆ ในองค์กรที่ยังพึ่งพา On-Premises Infrastructure ในยุคที่ Data Volume และความต้องการด้าน AI เพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด
ทางเลือก: Upgrade หรือ Migrate?
จุดเปลี่ยนสำคัญเกิดขึ้นเมื่อ Definity ต้องตัดสินใจก่อนที่สัญญากับ Cloudera จะหมดอายุ ทีม Leadership ต้องเลือกระหว่างสองเส้นทาง คือลงทุน Upgrade ระบบเดิม หรือทำการ Cloud Migration เต็มรูปแบบบน Google Cloud Platform
คำตอบชัดเจน: พวกเขาเลือก Google Cloud และโซลูชันคู่หูอย่าง BigQuery และ Vertex AI เพื่อสร้าง Strategic Data Platform (SDP) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัย ยืดหยุ่น และพร้อมสำหรับยุค AI อย่างแท้จริง โดย Tatjana Lalkovic CTO ของ Definity กล่าวถึงการตัดสินใจครั้งนี้ว่า BigQuery และ Vertex AI โดดเด่นในฐานะโซลูชัน Serverless ระดับ Enterprise ที่พร้อมรองรับ AI Moment ไม่เพียงแค่วันนี้ แต่สำหรับอนาคตที่คาดการณ์ได้ด้วย
การที่ Definity เลือก Google Cloud ไม่ใช่เพียงเพราะ Feature ของ Product เท่านั้น แต่ยังเพราะ Ecosystem ที่แข็งแกร่ง ทั้ง Partner Network, Open-Source Tooling และความสามารถในการ Integrate กับระบบที่มีอยู่แล้วขององค์กร ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ Migration ขนาดใหญ่ประสบความสำเร็จในเวลาอันสั้น
สถาปัตยกรรมใหม่: Hybrid Approach ที่ฉลาดและใช้งานได้จริง
การ Migrate ครั้งนี้ไม่ใช่การเปลี่ยนทุกอย่างในคราวเดียว Definity เลือกใช้ Hybrid Approach โดยคงไว้ซึ่ง Databricks บน Google Cloud สำหรับ ETL Workloads เฉพาะทาง ย้าย Data Processing หลักไปยัง BigQuery เพื่อประสิทธิภาพและความคุ้มค่า และใช้ Cloud Composer เพื่อ Orchestrate Data Pipelines ที่ซับซ้อน พร้อม Private Connectivity สำหรับข้อมูลลูกค้าที่ต้องการความปลอดภัยสูง
Definity ทำงานร่วมกับ Quantiphi พันธมิตร Google Cloud เพื่อแปลง Legacy System และเครื่องมือ Open-Source อย่าง nifi-migration ที่พัฒนาโดย Google Cloud Consulting ก็มีบทบาทสำคัญในการ Automate Real-Time Data Flow ระหว่างระบบต่างๆ ลดการ Disruption และช่วยให้ทีมกว่า 100 คนทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น จนสามารถปิด Project ได้เร็วกว่าเป้าหมายเดิม
แนวคิด Hybrid Approach นี้มีนัยสำคัญสำหรับองค์กรที่กำลังวางแผน Migration เพราะในความเป็นจริง ไม่มีองค์กรใดที่สามารถหยุดระบบทั้งหมดเพื่อย้ายพร้อมกันได้ การเลือกว่า Workload ใดควรย้ายก่อน และ Workload ใดควรคงไว้ในระบบเดิมชั่วคราว คือศาสตร์ที่ต้องอาศัยทั้งความเข้าใจด้านเทคนิคและความเข้าใจใน Business Process อย่างลึกซึ้ง
ผลลัพธ์ที่วัดได้จริง: ตัวเลขที่พิสูจน์ทุกอย่าง
เมื่อ Strategic Data Platform เปิดตัวและทำงานเต็มรูปแบบ ตัวเลขพิสูจน์ว่าการตัดสินใจครั้งนี้ถูกต้องทุกประการ ระบบใหม่ได้รับคะแนน Net Promoter Score สูงถึง 9.9 จาก 10 จากผู้ใช้งานภายในองค์กร และยังลด Planned Downtime ของ Digital Platforms ได้ถึง 75%
ในด้านประสิทธิภาพ กระบวนการที่เคยใช้เวลาหลายวันในการสรุป Insight ปัจจุบันเสร็จสิ้นภายในเฉลี่ย 4.5 ชั่วโมง ส่วนด้าน Innovation Velocity นั้น Definity สามารถ Release ไปยัง Business ได้มากขึ้นถึงสองเท่าต่อปี ด้วย Testing Automation ที่เพิ่มขึ้น 30%, Deployment Time ที่เร็วขึ้น 63% และ Infrastructure Setup ที่เร็วขึ้นถึง 10 เท่า Ron Mills, VP of Data ของ Definity สรุปได้ตรงประเด็นว่า Serverless Architecture ของ BigQuery คือ Game-Changer สำหรับองค์กรที่ย้ายมาจาก On-Premises Cluster ที่ทำงานที่ 80% Capacity ตลอดเวลา ความแตกต่างนั้นชัดเจนมาก
สิ่งที่น่าประทับใจยิ่งกว่าตัวเลขคือการที่ผลลัพธ์เหล่านี้เกิดขึ้นพร้อมกัน ไม่ใช่การแลกประสิทธิภาพด้านหนึ่งเพื่อได้อีกด้านหนึ่ง นั่นคือหลักฐานที่ชัดเจนว่า Modern Cloud Architecture ที่ออกแบบมาอย่างถูกต้องสามารถยกระดับทุกมิติของ Data Operations ไปพร้อมกันได้จริง
AI ที่สร้างมูลค่าให้ธุรกิจประกันภัย
นอกจากตัวเลข Performance แล้ว การรวม Structured และ Unstructured Data ใน BigQuery ยังเปิดประตูสู่ Generative AI และ Predictive Analytics Use Cases ที่สร้างมูลค่าทางธุรกิจได้โดยตรงผ่าน Vertex AI ใน 3 ด้านหลัก ได้แก่ Fraud Detection สำหรับตรวจจับการทุจริตของการเคลมประกันได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว, Automated Intake ที่ลดงานเอกสารและเพิ่มความเร็วในการรับคำร้องของลูกค้า รวมถึง Personalized Call Center Experiences ที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่เข้าใจลูกค้าแต่ละรายได้ลึกขึ้น และตอบสนองได้เหมาะสมกว่าเดิม
ทั้งหมดนี้ยังดำเนินการภายใต้มาตรฐานความปลอดภัยและ Data Privacy ระดับสูงของ Google Cloud ซึ่งเป็นสิ่งที่อุตสาหกรรมประกันภัยให้ความสำคัญเป็นอันดับต้น สิ่งที่ทำให้ Vertex AI แตกต่างจากการนำ AI มาใช้แบบ Ad-hoc คือความสามารถในการ Deploy, Monitor และ Scale โมเดล AI ได้อย่างต่อเนื่องในระดับ Production ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของการสร้าง AI ที่ยั่งยืนและไม่ใช่แค่ Proof of Concept
บทเรียนที่ทุกองค์กรควรนำไปปรับใช้
Definity ไม่ได้เก็บความสำเร็จไว้เพียงลำพัง แต่แชร์ข้อเรียนรู้ที่ได้จากการเดินทางครั้งนี้ ซึ่งทุกองค์กรที่กำลังวางแผน Data Platform Modernization ควรรู้
ประการแรก ต้องสร้างวัฒนธรรม One Team, One Goal โดยให้ทีม Technology และ Business รวมถึง Vendor และ Consultant ทำงานร่วมกันเป็นทีมเดียวที่มีเป้าหมายร่วมกัน ประการที่สอง ต้องอาศัย Leadership Trust เนื่องจากความไว้วางใจของ Executive ต่อทีมผู้ปฏิบัติงานคือปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้โครงการดำเนินไปได้อย่างรวดเร็ว ประการที่สาม จงกล้าตัดสินใจและปรับตัวไว ระหว่างการ Migrate จะมีอุปสรรคที่ไม่คาดฝันเสมอ การกล้า Fail Fast และเรียนรู้อย่างรวดเร็วคือสิ่งที่ทำให้ Definity ทำได้ในเวลา 10 เดือน ประการที่สี่ ควรปล่อย Release แบบ Incremental โดยการเปิดตัวแบบค่อยเป็นค่อยไป 2–5 ครั้งต่อวัน ช่วยลดความเสี่ยงและทำให้ปรับปรุงได้รวดเร็ว และประการสุดท้าย ต้องสื่อสารอย่างโปร่งใสกับทุก Stakeholder ซึ่งในกรณีของ Definity นั้นมีมากกว่า 250 คน
บทเรียนเหล่านี้ฟังดูเรียบง่าย แต่ในความเป็นจริงคือสิ่งที่องค์กรส่วนใหญ่มักละเลย โดยเฉพาะการสร้าง Psychological Safety ให้ทีมกล้าตัดสินใจและกล้ารับผิดชอบ ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของวัฒนธรรมที่ทำให้ Project ขนาดใหญ่สำเร็จได้จริง
อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
สำหรับ Definity การ Migrate สู่ BigQuery และ Vertex AI เป็นเพียงก้าวแรกของการเดินทาง ขณะนี้พวกเขากำลังพัฒนา AI Use Case ใหม่อย่างต่อเนื่อง ทั้งในด้าน Legal Summarization และ IT Functions Automation โดยมีฐาน Data Platform ที่แข็งแกร่งรองรับการขยายตัวในอนาคต สำหรับองค์กรในไทยและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่กำลังพิจารณาเส้นทาง Cloud Migration และ AI Adoption กรณีของ Definity คือตัวอย่างที่พิสูจน์ว่า ด้วยการวางแผนที่ดี พันธมิตรที่ใช่ และ Platform ที่ทันสมัยอย่าง Google Cloud การเปลี่ยนผ่านจาก Legacy Infrastructure สู่ AI-Ready Data Platform ไม่ใช่แค่ความฝัน แต่เป็นสิ่งที่ทำได้จริงในเวลาที่สั้นกว่าที่คิด
ในบริบทของตลาดไทย ที่หลายองค์กรยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการวางรากฐาน Data Infrastructure การมี Case Study ที่เป็นรูปธรรมอย่าง Definity ช่วยให้ CIO, CTO และ Data Leader มองเห็นภาพที่ชัดเจนขึ้นว่าเส้นทางข้างหน้าควรเป็นอย่างไร และอะไรคือ Quick Win ที่สามารถทำได้ก่อนเพื่อสร้าง Momentum ให้กับองค์กร
หากองค์กรของคุณกำลังเผชิญกับ Data Silo, ระบบ Legacy ที่ขยายตัวได้ยาก หรือต้องการนำ AI มาสร้างมูลค่าให้ธุรกิจอย่างจริงจัง ถึงเวลาแล้วที่จะเริ่มต้น Data Transformation Journey ของคุณเอง สามารถให้ทาง Predictive ช่วยองค์กรของคุณได้ครับ
แหล่งอ้างอิง: Mathur, N. (2025, March 13). 10 months to innovation: Definity’s leap to data agility with BigQuery and Vertex AI. Google Cloud Blog. https://cloud.google.com/blog/products/databases/definitys-leap-to-data-agility-with-bigquery-and-vertex-ai
How we can help
Fill out the form below to discuss your needs or learn more about our services
"*" indicates required fields