คุณณัฐกรณ์ รัตนชัยสิทธิ์ CEO & Co-Founder ของ Predictive ได้รับเกียรติเป็นวิทยากรในงาน PTT Group HRBP Networking เมื่อวันที่ 23 กันยายน 2569 ในหัวข้อ “AI + Data-Driven HRBP: Shaping the Future of People Strategy” บนเวทีที่รวม HR Business Partner จากกลุ่ม ปตท.
คำถามที่ใช้เปิดเวทีเชื่อมโยงกับธุรกิจพลังงานโดยตรง: องค์กรพลังงานรู้ปริมาณสำรองพลังงานของตัวเองอย่างแม่นยำ แต่รู้ “ปริมาณสำรองทักษะ” ของคนในองค์กรชัดเจนแค่ไหน ทักษะไหน กี่คน และพร้อมเมื่อไร
3 มุมมองที่ HR Leader นำไปใช้ได้
1. ความพร้อมต้องพิสูจน์ได้
คุณณัฐกรณ์เสนอให้มองกำลังคนเป็น 3 ระดับ คล้ายการจัดระดับปริมาณสำรอง:
| ระดับ | ความหมาย |
|---|---|
| 1P | พร้อมทำงานวันนี้ |
| 2P | พร้อมภายใน 3–6 เดือน |
| 3P | มีศักยภาพภายใน 6–18 เดือน |
ทุกระดับต้องมีหลักฐานจากผลงานจริง เพราะการเรียนจบหลักสูตรไม่ได้แปลว่าพร้อมทำงาน
2. AI ต้องมีขอบเขต
AI ช่วยร่างและสรุปงาน หรือแนะนำ Shortlist และ Succession ได้ แต่คนต้องเป็นผู้ตัดสิน ส่วนการเลื่อนตำแหน่ง วินัย และการเลิกจ้าง ต้องใช้ดุลยพินิจของคนเสมอ
3. เวลาที่ AI คืนให้ ต้องนำไปสร้างคุณค่า
เวลาที่ AI ช่วยประหยัดได้ไม่เท่ากับจำนวนคนที่ลดได้ แต่คือโอกาสในการ Reskill, Redeploy และออกแบบงานใหม่
HRBP คือผู้ออกแบบความพร้อมของธุรกิจ
บนเวทีชี้ว่าความสำเร็จของ AI ขึ้นอยู่กับคนและกระบวนการถึง 70% บทบาทของ HRBP จึงเปลี่ยนจากผู้ทำรายงาน ไปเป็นผู้ออกแบบความพร้อมของธุรกิจ
“ถึงเวลานับ ‘คน’ เป็นศักยภาพ ไม่ใช่ต้นทุน”
เมื่อองค์กรวัดความพร้อมของคนได้แม่นยำเท่ากับทรัพยากรอื่น การนำ AI มาใช้จะกลายเป็นการเพิ่มศักยภาพ ไม่ใช่การลดคน Predictive ขอขอบคุณกลุ่ม ปตท. สำหรับโอกาสในการแลกเปลี่ยนครั้งนี้
องค์กรที่สนใจใช้ Data และ AI กับการวางแผนกำลังคน ปรึกษาทีม Predictive ได้ที่นี่
How we can help
Fill out the form below to discuss your needs or learn more about our services
"*" indicates required fields