สิ่งที่นักการตลาดควรรู้เรื่องการทำงานร่วมกันระหว่างเครื่องมือใน Google Marketing Platform และ Looker ผ่าน BigQuery เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ในปัจจุบัน งานของนักการตลาดไม่ได้จบเพียงแค่การสร้างและเผยแพร่แคมเปญเท่านั้น แต่ยังต้องวิเคราะห์และวัดผลว่าแคมเปญที่ทำไปส่งผลอย่างไรต่อเป้าหมายทางธุรกิจ ซึ่งเครื่องมือสำหรับการทำการตลาดที่หลายคนคุ้นเคยดี เช่น Google Marketing Platform ที่รวมโซลูชันสำคัญอย่าง Analytics 360, Search Ads 360, Google Tag Manager, และ Campaign Manager 360 ไว้ด้วยกัน

หนึ่งในองค์ประกอบที่ขาดไม่ได้สำหรับนักการตลาดคือ UI Dashboard ที่ใช้งานง่ายและตอบโจทย์การนำเสนอข้อมูล เพราะช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลจากแคมเปญมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น อีกทั้งยังช่วยลดเวลาการจัดการข้อมูลซับซ้อน ทำให้นักการตลาดสามารถโฟกัสไปที่การวางกลยุทธ์และตัดสินใจได้อย่างมั่นใจและรวดเร็ว

การมีเครื่องมือที่สามารถทำงานได้อย่างไร้รอยต่อ เช่น Google Marketing Platform กับ Looker จึงเป็นตัวช่วยสำคัญที่ทำให้นักการตลาดสามารถดึงคุณค่าจากข้อมูลและแปลงเป็นกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนความสำเร็จได้จริง

การทำงานร่วมกันระหว่างเครื่องมือใน Google Marketing Platform และ Looker ผ่าน BigQuery

1. Audience Enrichment with Data Import

• การทำงาน:
  • เริ่มต้นด้วยการใช้ Analytics 360 เพื่อรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้จากเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน
  • ข้อมูลที่รวบรวมได้จะถูก enrich (เพิ่มมูลค่า) ด้วย Data Import เช่น การนำเข้าข้อมูลเสริมจาก CRM หรือฐานข้อมูลอื่นๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย
  • ข้อมูลนี้ช่วยสร้าง Audience Segmentation ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

2. การเชื่อมโยงข้อมูลกับ Looker และ Google Marketing Platform

• Looker Blocks สำหรับ Google Marketing Platform ทำหน้าที่เป็นโครงสร้างสำเร็จรูปสำหรับการดึงและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น:
  • Analytics 360: เพื่อดูพฤติกรรมผู้ใช้และ conversion บนเว็บไซต์
  • Campaign Manager + Display & Video 360 (DV360): สำหรับวิเคราะห์แคมเปญโฆษณาแบบดิสเพลย์หรือวิดีโอ
  • Search Ads 360 (SA360): สำหรับวิเคราะห์ผลลัพธ์ของแคมเปญโฆษณาบน Search Engine
  • Google Ads: ใช้ข้อมูลสำหรับการสร้างหรือปรับแต่งแคมเปญโฆษณาโดยตรง

3. BigQuery Integration

• ข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Analytics 360, DV360, SA360 และ Google Ads จะถูกรวมเข้าสู่ BigQuery ซึ่งเป็น data warehouse ที่สามารถรองรับข้อมูลจำนวนมหาศาล
• ข้อมูลใน BigQuery จะถูกประมวลผลและเชื่อมโยงกับ Looker Blocks เพื่อสร้างโมเดลการวิเคราะห์แบบ First-Party Models

4. Cross-Platform Marketing Analytics

• Looker Blocks ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลสร้างแดชบอร์ดและรายงานที่รวมข้อมูลจากหลายแหล่งได้ในที่เดียว เช่น:
  • การวิเคราะห์ Cross-Channel Attribution: ช่วยดูว่าช่องทางไหนมีบทบาทสำคัญในการนำลูกค้าไปสู่การ Conversion
  • การทำ Cohort Analysis: วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ในกลุ่มต่างๆ
  • การวิเคราะห์ Affinity Analysis: ระบุว่าผู้ใช้กลุ่มไหนสนใจสินค้าหรือบริการประเภทใด
  • การตั้งค่าการแจ้งเตือน (Threshold-Based Alerting): แจ้งเตือนเมื่อข้อมูลเกินหรือไม่ถึงค่าที่กำหนดไว้

5. Audience Lists with Customer Match

• เมื่อได้กลุ่มเป้าหมายที่ชัดเจนจากการวิเคราะห์แล้ว สามารถส่งข้อมูลไปยัง Google Ads เพื่อสร้าง Audience Lists หรือปรับแต่งแคมเปญผ่าน Customer Match
• กระบวนการนี้ช่วยให้โฆษณาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างแม่นยำและเพิ่ม ROI ของการตลาด

สรุปการทำงานร่วมกันระหว่างเครื่องมือใน Google Marketing Platform และ Looker ผ่าน BigQuery

1. รวบรวมและ enrich ข้อมูลผู้ใช้ จาก Analytics 360 และแหล่งข้อมูลเสริม
2. ดึงข้อมูลเข้าสู่ Looker Blocks และ BigQuery เพื่อทำการวิเคราะห์เชิงลึก
3. สร้างรายงานและแดชบอร์ดแบบ Cross-Platform ที่รวมข้อมูลการตลาดจากหลายแพลตฟอร์ม
4. ปรับแต่งและส่งออก Audience Lists ไปยัง Google Ads เพื่อสร้างแคมเปญที่ตรงกลุ่มเป้าหมาย

ประโยชน์ที่นักการตลาดจะได้รับ

Looker สำหรับ Google Marketing Platform จะที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถวิเคราะห์และนำข้อมูล First-Party Data มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในยุคที่กฎระเบียบด้านข้อมูลและความเป็นส่วนตัวมีความเข้มงวดมากขึ้น

1. อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
   Looker มีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้งาน ทำให้นักการตลาดไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล ก็สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
2. การแบ่งกลุ่มข้อมูลที่ปรับแต่งได้
   Looker ช่วยให้นักการตลาดสร้างกลุ่มเป้าหมาย (Custom Segments) จาก First-Party Data ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์สำเร็จรูป เช่น Data Exploration และ Dashboards ทำให้สามารถทำแคมเปญการตลาดที่เจาะจงและเป็นส่วนตัวมากยิ่งขึ้น
3. การเชื่อมโยงข้อมูลที่ง่ายดาย
   Looker มีเส้นทางการเชื่อมต่อข้อมูล (Activation Paths) สำเร็จรูปที่เชื่อมกับแพลตฟอร์ม เช่น Google Analytics ช่วยให้นักการตลาดนำข้อมูลที่แบ่งกลุ่มไปใช้ได้ง่ายและหลากหลาย
4. การสำรวจข้อมูลแบบโต้ตอบ
   ฟีเจอร์ Looker Blocks และ Actions สำหรับ Google Marketing Platform ช่วยให้นักการตลาดสำรวจข้อมูลเชิงลึกได้แบบโต้ตอบ เพื่อค้นพบรูปแบบและข้อมูลที่อาจไม่สามารถเห็นได้จากการรายงานทั่วไป
5. การบริหารจัดการและความปลอดภัยของข้อมูล
   Looker ช่วยนักการตลาดรักษาความปลอดภัยและการบริหารจัดการข้อมูล โดยใช้ Data Governance และการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นศูนย์กลาง

การใช้งาน Google Marketing Platform และ Looker ด้วยกันจะสามารถช่วยให้นักการตลาดเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

หากสนใจใช้ใช้งาน Google Marketing Platform และ Looker ด้วยกัน สามารถกรอกรายละเอียดข้างล่าง เพื่อให้ทีมงาน Predictive ติดต่อกลับได้เลยค่ะ