พลิกเกมธุรกิจด้วย Agentic AI: ไขความลับ ทำไมกลยุทธ์ Data Strategy จึงเป็นหัวใจของความได้เปรียบทางการแข่งขัน (Competitive Advantage) ในยุคใหม่

ในยุคที่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ได้เป็นเพียง “ทางเลือก” แต่เป็น “เครื่องยนต์สำคัญ” ในการขับเคลื่อน ความได้เปรียบทางการแข่งขัน (Competitive Advantage) ทุกองค์กรต่างคาดหวังว่าจะเพิ่มการลงทุนใน AI ในช่วงสามปีข้างหน้าถึง 92% แต่ทำไมความทะเยอทะยานที่สูงส่งเหล่านั้นจึงยังไม่สามารถกลายเป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้ในโลกธุรกิจจริง?

คำตอบไม่ได้อยู่ที่โมเดล AI แต่คือ ความเป็นจริงของข้อมูล (Data Reality)

ความท้าทายที่แท้จริง: 80% ของข้อมูลธุรกิจถูกปิดตายด้วยข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบ (Unstructured Data)

ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ธุรกิจต่าง ๆ มีข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ปัญหาคือ 80% ของข้อมูลเหล่านั้นไม่ถูกนำมาใช้ เนื่องจากเป็น ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (unstructured data) ไม่ว่าจะเป็นไฟล์เอกสาร รูปภาพ หรือเสียงการสนทนา ข้อมูลเหล่านี้ถูกจัดเก็บแบบไซโล (siloed) และไม่สามารถนำมาใช้ร่วมกับโมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากปราศจาก Data Governance ที่แข็งแกร่ง AI ใด ๆ ที่ลงทุนไปก็อาจกลายเป็นภาระแทนที่จะเป็นสินทรัพย์

นอกจากนี้ 75% ของธุรกิจยังรายงานว่าประสบปัญหาในการหาผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรเพื่อขยายโครงการ AI ของพวกเขา

หากปราศจากการจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งและ Data Strategy ที่ชัดเจน AI ใด ๆ ที่ลงทุนไปก็อาจกลายเป็นภาระความเสี่ยงแทนที่จะเป็นสินทรัพย์ทางธุรกิจ

จุดเปลี่ยนสู่ Agentic AI: เปลี่ยนความฉลาดของ Generative AI ให้เป็นการลงมือทำ (Action)

โลกกำลังก้าวข้ามจากยุค Predictive AI (การคาดการณ์) สู่ยุคใหม่ที่เรียกว่า Agentic AI

Agentic AI คืออะไร? Sundar Pichai, CEO Google ได้กล่าวไว้ว่า “Agent” คือระบบที่รวมความฉลาดของโมเดล AI ขั้นสูงเข้ากับการเข้าถึงเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อให้สามารถ ดำเนินการแทนคุณและอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณ Agent เหล่านี้คือ “ตัวปลดล็อก (The Unlock)” ที่เปลี่ยน ความฉลาด ให้กลายเป็น การลงมือทำ ซึ่งจะมาพลิกโฉมทุกขั้นตอนการทำงานในทุกอุตสาหกรรม Agentic AI คืออะไร?

1. Interact (การโต้ตอบ): ตีความความตั้งใจ และสนับสนุนการสื่อสารแบบ Multimodal (ข้อความ, เสียง, ภาพ)
2. Reason (การใช้เหตุผล): คิดวิเคราะห์ปัญหา เข้าใจบริบท และตัดสินใจ ไม่ใช่แค่ทำตามขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
3. Act (การลงมือทำ): สามารถดำเนินการได้ด้วยตัวเอง หรือร่วมมือกับ Agent อื่น เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ได้รับมอบหมายจากมนุษย์

Agentic AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงโลกอย่างไร?

3 เสาหลักสู่ Competitive Advantage ในยุค Agentic AI

เพื่อสร้าง ความได้เปรียบทางการแข่งขัน (Competitive Advantage) ที่แท้จริง องค์กรต้องลงทุนในสามด้านนี้พร้อมกัน:

1. Multimodal Foundation และ Multimodal AI:
   • AI ต้องเข้าใจโลกจริง ด้วยการเข้ามาของ Multimodal AI เราสามารถโต้ตอบกับ AI ด้วยข้อมูลที่หลากหลาย นอกเหนือจากข้อความที่มีโครงสร้าง ทำให้การมีปฏิสัมพันธ์กับ AI ทั้งในที่ทำงานและในชีวิตประจำวันสมบูรณ์และเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น
     การเปลี่ยนจากการจัดเก็บข้อมูลแบบ Lakehouse สู่ Data and AI Platform จึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรองรับข้อมูลทุกประเภท
2. Intelligent Agents และ Automate Workflows: AI Agent จะเข้ามาครองทุกพื้นที่ขององค์กร
   • Customer agents (จัดการสนับสนุนลูกค้า)
   • Creative agents (สร้างเนื้อหา)
   • Data agents (ดึง Insight เชิงลึก)
   • Security agents (ป้องกันภัยคุกคาม)
   • Code agents (ช่วยนักพัฒนา)
   • Partner agents (ประสานงานกับพันธมิตร) การใช้ Agent เหล่านี้จะช่วยเร่งความเร็วในการทำงานอย่างมหาศาล (Level 2: Automated Workflows) เพื่อให้เกิด breakthroughs แทนที่จะเป็นแค่ busy work
3. Customer and Employee Experience (CX/EX): AI ที่ดีจะนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพในสองด้านนี้พร้อมกัน
   • Employee Experience: Agent ช่วยลดงาน Manual และช่วยให้พนักงานค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว ทำให้พนักงานมีเวลาไปมุ่งเน้นงานที่มีมูลค่าสูงขึ้น
   • Customer Experience: ลูกค้าจะได้รับคำตอบที่รวดเร็ว ถูกต้อง และสม่ำเสมอมากขึ้น รวมถึงได้รับข้อเสนอและเนื้อหาที่ปรับให้เป็นส่วนตัวในวงกว้าง ซึ่งผลลัพธ์ทางธุรกิจจะปรากฏในรูปของ ยอดขายและรายได้ที่เพิ่มขึ้น และ ความภักดีของลูกค้า (Customer Loyalty)

💡 Use Cases ตัวอย่าง: Agentic AI ปลดล็อก Unstructured Data สู่การกระทำ

Agentic AI ไม่ได้เป็นเพียงแนวคิด แต่กำลังถูกนำไปใช้เพื่อสร้างความเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงในภาคอุตสาหกรรม โดยมี Unstructured Data เป็นรากฐานสำคัญ:

1. 🏭 อุตสาหกรรมการผลิต (Manufacturing): การควบคุมคุณภาพและการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

ในโรงงาน Agentic AI ใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อป้องกันความล้มเหลวและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

• ข้อมูล: ภาพ/วิดีโอแบบเรียลไทม์จากกล้อง AI บนสายการผลิต, รายงานการบำรุงรักษาในอดีต (PDF/บันทึกข้อความ)
• Agentic AI ทำงานอย่างไร:
  • Reason: Agent วิเคราะห์ภาพวิดีโอ (Unstructured Visual Data) เพื่อตรวจจับความผิดปกติ และเชื่อมโยงกับรายงานข้อบกพร่องในอดีต (Unstructured Text)
  • Act: สร้างใบสั่งงานบำรุงรักษา (Maintenance Ticket) ในระบบ ERP โดยอัตโนมัติ และสั่งจองอะไหล่ที่จำเป็นล่วงหน้าเพื่อป้องกันเครื่องจักรหยุดทำงาน

2. 🛍️ อุตสาหกรรมค้าปลีก (Retail): การบริการลูกค้าส่วนบุคคลและการจัดการข้อร้องเรียน

Agentic AI ใช้ Unstructured Data จากการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเพื่อยกระดับการบริการและการสร้างความภักดี

• ข้อมูล: บทสนทนาในศูนย์บริการลูกค้า (Call Transcripts/Audio), แชท Log, รีวิวสินค้าบนโซเชียลมีเดีย
• Agentic AI ทำงานอย่างไร:
  • Reason: Agent วิเคราะห์โทนเสียง (Sentiment Analysis) และตีความ ความตั้งใจที่แท้จริง (Intent) ของลูกค้าจากบทสนทนา (Unstructured Audio/Text)
  • Act: หาก Agent ตรวจพบอารมณ์โกรธ จะ Escalate การสนทนาไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ที่เหมาะสมที่สุด พร้อมทั้งสร้าง Personalized Compensation Offer โดยอัตโนมัติ

3. 🌐 การจัดการเอกสารสัญญาและคู่ค้า (Contract Compliance & Documentation)

Agentic AI เข้ามาจัดการ Unstructured Data ที่อยู่ในรูปแบบเอกสารเพื่อควบคุมความเสี่ยงทางกฎหมายและการเงิน

• ข้อมูล: สัญญาซัพพลายเออร์ (PDF/Word), ใบกำกับสินค้า (Invoice Scans), เอกสารศุลกากร
• Agentic AI ทำงานอย่างไร:
  • Reason: Agent ใช้ LLM ขั้นสูงในการอ่านและทำความเข้าใจเงื่อนไขที่ซับซ้อนในสัญญา (Unstructured Legal Text) จากนั้นเปรียบเทียบเงื่อนไขกับข้อมูลการทำธุรกรรมจริง
  • Act: เมื่อพบความคลาดเคลื่อน Agent จะแจ้งเตือนผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อ และร่างอีเมลโต้ตอบกับซัพพลายเออร์ที่อ้างอิงถึง ย่อหน้าและข้อตกลงเฉพาะ ในเอกสารสัญญาโดยอัตโนมัติ

Data Strategy คือจุดเริ่มต้นของความสำเร็จ AI Agent

AI Agent จะเข้ามาพลิกโฉมทุกอุตสาหกรรมในวันพรุ่งนี้ แต่ความสำเร็จจะถูกสร้างบนรากฐานของ Data Strategy ที่แข็งแกร่ง เพราะ AI ที่ดีเริ่มต้นจากข้อมูลที่สะอาด, เชื่อมโยง, และมีการกำกับดูแลที่ดี การเริ่มต้นวันนี้ด้วยการสร้าง Data Foundation ที่รองรับ Multimodal data คือก้าวแรกสู่การกำหนด Competitive Advantage ที่ไม่มีใครสามารถลอกเลียนแบบได้ พร้อมแล้วหรือยังที่จะเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความได้เปรียบในการแข่งขันที่ไม่มีใครลอกเลียนแบบได้? ติดต่อ Predictive เพื่อเริ่มต้นแผนงาน Data & AI Transformation ของคุณได้แล้ววันนี้!

สนใจหัวข้ออื่นๆ :
Data Strategy for AI-Driven Organization: 5 แกนหลัก วางหมากการเตรียมข้อมูลอย่างไรให้ขยายผลได้ในระยะยาว