ธุรกิจมีหลายสาขา แต่ละสาขาผู้บริโภคมีความชอบที่แตกต่างกัน จะเลือกสินค้าอย่างไรให้ตรงใจลูกค้าดี

ธุรกิจมีหลายสาขา แต่ละสาขาผู้บริโภคมีความชอบที่แตกต่างกัน จะเลือกสินค้าอย่างไรให้ตรงใจลูกค้าดี โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่

การเข้าใจความต้องการของลูกค้าถือเป็นหัวใจสำคัญสู่ความสำเร็จ ธุรกิจที่มีหลายสาขา ย่อมเผชิญกับโจทย์ใหญ่ในการบริหารจัดการสินค้าให้ตรงใจลูกค้าที่หลากหลาย แต่ละสาขา แต่ละพื้นที่ ล้วนมีกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน ความชอบและพฤติกรรมการซื้อก็ไม่เหมือนกัน การทุ่มเทโปรโมทสินค้าแบบเดียวกันไปทุกสาขา อาจไม่ใช่คำตอบที่ใช่เสมอไป แล้วธุรกิจควรทำอย่างไร?

บทความนี้จะนำเสนอแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า กลยุทธ์การเลือกสินค้า และเครื่องมือที่ทรงพลังอย่าง Google Analytics 360 ที่จะช่วยให้ธุรกิจของคุณเข้าใจลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น นำเสนอสินค้าที่ตรงใจ ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าแต่ละสาขา ส่งผลต่อยอดขาย กำไร และความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น

Case Study ความท้าทายของธุรกิจมีหลายสาขาของ McDonald’s ทำไมถึงรู้ว่าสาขาไหนควรทำการตลาดแบบไหน

McDonald’s เคยเผชิญกับความท้าทายทั่วไปที่ธุรกิจที่มีหลายสาขาเผชิญ เช่น การรักษามาตรฐาน ที่ทำให้แน่ใจว่าทุกสาขามีมาตรฐานการบริการ สินค้า และบรรยากาศที่เหมือนกัน การเข้าถึงลูกค้าเป้าหมายในแต่ละพื้นที่ และ การวัดผลประสิทธิภาพการตลาดในแต่ละสาขา แต่สิ่งนึงที่ McDonald’s คือ Customer Data Centric หรือ การยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางข้อมูล เป็นแนวทางการดำเนินธุรกิจที่เน้นการรวบรวม วิเคราะห์ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้า เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้น เพิ่มยอดขาย และสร้างความภักดีต่อแบรนด์

กลยุทธ์ Customer Data Centric ของ McDonald’s

McDonald’s เก็บรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง ไม่ว่าจะเป็น เว็บไซต์ หรือ แอพลิเคชั่น โดยข้อมูลที่เก็บมานี้ก็สามารถนำไปวิเคราะห์และใช้งานต่อได้

ตัวอย่าง Pop-up ที่ขึ้นมาเวลาเรากดเข้าไปในเว็บไซต์ McDonald’s เพื่อเก็บข้อมูลจากผู้ชมที่เข้าเว็บไซต์ และ ทำการตลาดโดยการส่งอีเมลโปรโมชั่นต่างๆ

อีกช่องทางนึงที่เก็บข้อมูลคือ แอพลิเคชั่น หากใครเคยใช้แอพจะจำได้ว่า McDonald’s มีโปรโมชั่นเฟรนช์ฟรายส์ 1 ฟรี 1 เพียงแค่เราดาว์นโหลดแอพ และสามารถกดรับสิทธิ์ได้เลย ซึ่งนี่เป็นหนึ่งในการตลาดในไทยที่ประสบความสำเร็จและทำให้มีคนดาว์นโหลดแอพลิเคชั่นจำนวนมาก เพื่อแลกกับโปรโมชั่นต่างๆ อย่างเช่น เฟรนส์ฟราย และการที่มีคนจำนวนมากดาวืนโหลดและใช้งานในแอพสามารถทำให้ McDonald’s รู้ว่าสาขาไหนผู้บริโภคชอบบริโภคอะไร และ สามารถนำข้อมูลตรงนั้น ไปทำการตลาดต่อได้

ตัวอย่าง สถิติการดาว์นโหลดแอพในสหรัฐอเมริกา ในไตรมาสแรก ปี 2024 โดยตัวเลขการดาว์นโหลดประมาณ 1.5 ล้าน

ตัวอย่างการนำข้อมูลที่เก็บได้และนำไปใช้

• เมนู: McDonald’s เสนอเมนูที่แตกต่างกันในบางประเทศ ตัวอย่างเช่น ในอินเดีย McDonald’s เสนอเมนูมังสวิรัติ เนื่องจากประชากรส่วนใหญ่เป็นมังสวิรัติ
• ราคา: McDonald’s กำหนดราคาสินค้าให้เหมาะกับค่าครองชีพในแต่ละพื้นที่
• การโฆษณา: McDonald’s ใช้ภาษา ภาพ และข้อความที่แตกต่างกันในโฆษณาสำหรับแต่ละสาขา ขึ้นอยู่กับวัฒนธรรมและความสนใจของลูกค้าในท้องถิ่น

ตัวอย่าง หากใช้ Google Analytics 360 ในการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล ของ McDonald’s จะเป็นอย่างไรบ้าง

หากเราจะยกตัวอย่างการใช้งานของ Google Analytics 360 มาใช้ในการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล ของ McDonald’s จะสามารถทำได้ดังตัวอย่างข้างต้นนี้ เช่น

ติดตามพฤติกรรมลูกค้าบนเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน:

• การติดตามการคลิก: McDonald’s ติดตามการคลิกของผู้ใช้บนเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน เพื่อดูว่าผู้ใช้สนใจเนื้อหาใด และมีปฏิสัมพันธ์กับเว็บไซต์อย่างไร
• การติดตามการแปลง: McDonald’s ติดตามการแปลง เช่น การสั่งซื้อ การสมัครสมาชิก และการดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน เพื่อวัดประสิทธิภาพของแคมเปญทางการตลาด
• การวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย: McDonald’s วิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย เช่น ข้อมูลประชากร ความสนใจ และพฤติกรรม เพื่อเข้าใจลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

วิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญทางการตลาด:

• การติดตามแคมเปญ: McDonald’s ติดตามผลแคมเปญทางการตลาด เช่น โฆษณาทางออนไลน์ อีเมล และโซเชียลมีเดีย เพื่อวัดผลประสิทธิภาพและระบุช่องทางที่มีประสิทธิภาพ
• การวิเคราะห์ ROI: McDonald’s วิเคราะห์ ROI (Return on Investment) ของแคมเปญทางการตลาด เพื่อวัดผลตอบแทนจากการลงทุน
• การปรับกลยุทธ์: McDonald’s ปรับกลยุทธ์ทางการตลาดตามผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญ

เข้าใจลูกค้าในเชิงลึก:

• การวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย: McDonald’s วิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย เช่น ข้อมูลประชากร ความสนใจ และพฤติกรรม เพื่อเข้าใจลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
• การวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้า: McDonald’s วิเคราะห์การเดินทางของลูกค้า เพื่อดูว่าลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์อย่างไร และระบุจุดที่ต้องปรับปรุง
• การสร้างแบบจำลองลูกค้า: McDonald’s สร้างแบบจำลองลูกค้า เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า และระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อ

พัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่:

• การวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า: McDonald’s วิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า เพื่อระบุโอกาสในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่
• การทดสอบ A/B: McDonald’s ทดสอบ A/B เพื่อดูว่าลูกค้าตอบสนองต่อผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ อย่างไร
• การเปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการใหม่: McDonald’s เปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ตามข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์

ตัวอย่างข้างต้น เป็นการยกตัวอย่างของการใช้งาน Google Analytics 360 ว่าสามารถช่วยในการเพิ่มยอดขาย โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ เพื่อปรับแต่งแคมเปญทางการตลาด และพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ให้กับธุรกิจที่มีหลายสาขาได้

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ปรึกษา Predictive เพื่อออกแบบกลยุทธ์การเก็บข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Data เบื้องต้นโดยไม่มีค่าใช้จ่าย หรือ กรอกรายละเอียดข้างล่างเพื่อให้ทีมงานเราติดต่อกลับได้เลยครับ