GA4 vs. AI Search: 4 สิ่งที่คุณต้องทำตอนนี้ เพื่อไม่ให้ Traffic หายไปในปี 2026

การเพิ่มขึ้นของ AI ในการค้นหาข้อมูลไม่ได้เปลี่ยนแปลงเพียงวิธีที่ผู้คนหาข้อมูลเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบโดยตรงต่อวิธีที่เราวิเคราะห์ Traffic บนเว็บไซต์ หากคุณกำลังใช้ Google Analytics 4 (GA4) ในการติดตาม Traffic คุณอาจสงสัยว่า: “Traffic ที่มาจาก AI ถูกวัดอย่างไรใน GA4?” บทความนี้จะอธิบายทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการวัด AI Traffic ใน Google Analytics รวมถึงความแตกต่างระหว่าง AI Overview, AI Mode และ AI Chatbots พร้อมวิธีการตั้งค่าเพื่อติดตามอย่างถูกต้อง

AI Traffic คืออะไร? แยกแหล่งที่มาให้เข้าใจ

ก่อนที่เราจะพูดถึงการวัดผล เราต้องเข้าใจก่อนว่า AI Traffic มี 2 แหล่งที่มาหลัก และวิธีการวัดแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง:

1. AI Overview (AIO) และ AI Mode (AIM)

คืออะไร: Traffic ที่มาจาก AI features ของ Google Search โดยตรง เช่น การคลิกลิงก์จาก AI Overview box ที่ปรากฏในผลการค้นหาของ Google

วัดอย่างไรใน GA4:

• ถูกจัดอยู่ใน “Organic Search” channel group โดยอัตโนมัติ
• ไม่สามารถแยกออกมาดูแยกต่างหากได้ จาก Organic Search ทั่วไป
• แสดงผลเป็น google / organic ใน GA4

ทำไมถึงเป็นแบบนี้?

Google ถือว่า AIO และ AIM เป็น “ส่วนขยายตามธรรมชาติของ Organic Search” (Natural Extension of Search) เพราะมันคือ Google Search ที่ส่งลิงก์มายังเว็บไซต์ของคุณ แค่อยู่ในรูปแบบใหม่ ดังนั้นมันจึงใช้หลักการเดียวกันกับ Organic Search ทั่วไป

2. AI Assistant Traffic (Chatbots & LLMs)

คืออะไร:
Traffic ที่มาจาก AI tools และ Chatbots ภายนอก เช่น:

• ChatGPT (OpenAI)
• Gemini (Google)
• Claude (Anthropic)
• Microsoft Copilot
• Perplexity AI

วัดอย่างไรใน GA4:

• ถูกจัดอยู่ใน “Referral” หรือ “Unassigned” channel group โดยอัตโนมัติ
• สามารถแยกออกมาดูได้ โดยการสร้าง Custom Channel Group

ทำไมถึงแตกต่าง?

เพราะ Traffic เหล่านี้มาจาก แพลตฟอร์มภายนอก ไม่ใช่จาก Google Search โดยตรง ดังนั้น GA4 จึงถือว่ามันเป็น Referral Traffic เหมือนกับการคลิกลิงก์จากเว็บไซต์อื่นๆ

ทำไมต้องแยก AI Traffic ออกมาวิเคราะห์?

คุณอาจสงสัยว่า “ทำไมต้องสนใจ?” นี่คือเหตุผลสำคัญ:

1. เข้าใจพฤติกรรมผู้ใช้ที่เปลี่ยนไป

• ผู้คนกำลังใช้ AI Chatbots มากขึ้นในการค้นหาข้อมูล
• พฤติกรรมผู้ใช้จาก AI Assistant อาจแตกต่างจาก Organic Search ทั่วไป
• เช่น: อาจมี Bounce Rate ต่ำกว่า เพราะมีคำถามเฉพาะเจาะจงมากกว่า

2. วัด Content Performance ที่แท้จริง

• เนื้อหาของคุณถูกอ้างอิงโดย AI มากแค่ไหน?
• หัวข้อใดที่ AI มักจะส่ง Traffic มา?
• ช่วยปรับ Content Strategy ให้เหมาะกับยุค AI

3. Optimize Marketing Budget

• ถ้า AI Assistant ส่ง Quality Traffic มา คุณอาจต้องปรับ SEO Strategy
• เข้าใจ ROI ของการทำ GEO (Generative Engine Optimization)

4. เตรียมพร้อมสำหรับอนาคต

• AI Search กำลังเติบโต (Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search)
• ธุรกิจที่เข้าใจเร็วจะได้เปรียบในการแข่งขัน

วิธีติดตาม AI Assistant Traffic: Custom Channel Group Setup

ต่างจาก AIO/AIM AI Chatbot Traffic สามารถแยกวิเคราะห์ได้ โดยการตั้งค่า Custom Channel Group ใน GA4

ขั้นตอนการตั้งค่า AI Assistants Channel:

Step 1: สร้าง Custom Channel Group

1. เข้า GA4 → Admin → Data Display → Channel Groups
2. คลิก “Create new channel group” หรือแก้ไข Default channel group
3. คลิก “Add new channel”

Step 2: ตั้งชื่อและ Configure Channel

• Channel name: AI Assistants
• Add a new condition:
  • Select: Session source
  • Operator: matches regex

Step 3: ใส่ Regex สำหรับ AI Chatbots

ใช้ Regex นี้เพื่อจับ Traffic จาก AI Assistants ยอดนิยม:

^.*ai|.*\.openai.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*copilot.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*.*gemini.*google.*$

Regex นี้ครอบคลุม:

• ChatGPT (openai.com, chatgpt.com)
• Gemini (gemini.google.com)
• Microsoft Copilot (copilot.microsoft.com)
• Claude (claude.ai)
• Perplexity (perplexity.ai)
• Bard (ชื่อเดิมของ Gemini)

Step 4: Save Configuration

• กด Save และรอประมาณ 24-48 ชั่วโมงเพื่อให้ GA4 เริ่มจัดหมวดหมู่ Traffic

วิธีวิเคราะห์ AI Assistant Traffic หลังตั้งค่า

เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณสามารถดู AI Assistant Traffic ได้ 3 วิธี:

1. Traffic Acquisition Report

• GA4 → Reports → Acquisition → Traffic Acquisition
• กรอง Custom Channel Group ที่สร้าง
• ดู Metrics: Sessions, Users, Engagement Rate, Conversions

2. Landing Page Analysis

• GA4 → Reports → Engagement → Landing Pages
• Secondary Dimension: Session source หรือ Session campaign
• ดูว่าหน้าไหนได้รับ Traffic จาก AI Assistants มากที่สุด

3. Exploration Reports

สร้าง Custom Report เพื่อเจาะลึก:

• Dimensions: Session source, Landing page, City, Device category
• Metrics: Sessions, Engaged sessions, Conversions, Revenue
• Filter: Session source = AI Assistants

Key Metrics ที่ควรติดตาม

เมื่อคุณวัด AI Traffic ได้แล้ว ควรดู Metrics เหล่านี้:

Volume Metrics:

• Sessions จาก AI Assistants – เติบโตหรือไม่?
• % ของ Total Traffic – AI Traffic คิดเป็นกี่ % ของ Traffic ทั้งหมด?

Quality Metrics:

• Engagement Rate – ผู้ใช้จาก AI มี Engagement สูงกว่าช่องทางอื่นไหม?
• Average Session Duration – อยู่เว็บนานแค่ไหน?
• Pages per Session – ดูกี่หน้าต่อ Session?

Conversion Metrics:

• Conversion Rate – แปลงเป็น Lead/Sale บ่อยแค่ไหน?
• Revenue per User – สร้างรายได้เท่าไหร่?
• Goal Completions – ทำ Goal ที่ตั้งไว้สำเร็จหรือไม่?

เทรนด์และอนาคตของ AI Traffic

จากข้อมูลที่ Google แชร์ใน Q4 2025 มีข้อสังเกตสำคัญ:

Q4 2025 :

✅ AIO/AIM รวมอยู่ใน Organic Search (ไม่สามารถแยกได้)
✅ AI Assistant Traffic ต้องตั้งค่า Custom Channel เอง
✅ ยังไม่มี Automation ในการจัดหมวดหมู่ AI Assistant

ในปี 2026:

🔮 “Automation Tomorrow” – Google อาจเพิ่ม Auto-detection สำหรับ AI Assistant Traffic
🔮 อาจมี Dedicated AI Traffic Channel ใน Default Channel Groups
🔮 มี AI Attribution Model ที่เฉพาะเจาะจง

Best Practices: 5 ข้อแนะนำสำหรับนักการตลาด

1. ติดตั้ง Custom Channel สำหรับ AI Assistants ตั้งแต่วันนี้

• อย่ารอให้ Google ทำให้ – เริ่มเก็บข้อมูลเลย
• ยิ่งมีข้อมูล Historical มาก ยิ่งวิเคราะห์ได้ดี

2. Monitor Organic Search อย่างใกล้ชิด

• ตั้ง Alert สำหรับ Organic Traffic changes
• เปรียบเทียบ Period-over-Period เป็นประจำ

3. Update Regex เป็นประจำ

• AI Tools ใหม่ๆ เกิดขึ้นเรื่อยๆ
• เพิ่ม Source ใหม่เข้า Regex ทุก Quarter

4. เชื่อมโยงกับ Search Console

• ใช้ Google Search Console ร่วมกับ GA4
• ดู Queries ที่นำ Traffic มา เพื่อเข้าใจ Intent

5. ปรับ Content Strategy ตาม AI Behavior

• สร้าง Content ที่ตอบคำถามเฉพาะเจาะจง
• ใช้ Structured Data (Schema Markup) ให้ AI เข้าใจง่าย
• เน้น Authoritative Content ที่ AI ชอบอ้างอิง

กรณีศึกษา: ผลกระทบจริงของ AI Traffic

จากการวิเคราะห์ของเราที่ Predictive กับลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ เราพบว่า:

E-commerce:

• AI Assistant Traffic เติบโต 45% ใน Q3 2025
• Conversion Rate จาก AI Traffic สูงกว่า Organic Search 23%
• เพราะผู้ใช้ค้นหาด้วย Product-specific queries

B2B SaaS:

• AI Overview เริ่มแสดงผลสำหรับ Long-tail keywords
• Organic Traffic เพิ่มขึ้น 18% จาก Educational Content
• Landing Pages ที่มี FAQ และ How-to ได้รับประโยชน์สูงสุด

Finance & Banking:

• AI Chatbots ส่ง High-intent Traffic
• Bounce Rate ต่ำกว่า Organic Search 31%
• แต่ Conversion Rate ยังต่ำกว่า เพราะ Trust Issues

เครื่องมือเพิ่มเติมที่แนะนำ

นอกจาก GA4 แล้ว ควรใช้เครื่องมือเหล่านี้ร่วมด้วย:

1. Google Search Console

• ดู Impressions และ Clicks จาก Google Search
• วิเคราะห์ Queries ที่นำ Traffic มา

2. Looker Studio (Data Studio)

• สร้าง Dashboard รวม AI Traffic ทุกแหล่ง
• เปรียบเทียบ AI Traffic vs Traditional Traffic

3. Third-Party Analytics

• Similarweb – ดู Traffic Sources โดยรวม
• SEMrush – วิเคราะห์ Visibility ใน AI Overviews
• BrightEdge – Track AI-driven Search Rankings

สรุป: AI Traffic คือโอกาสใหม่ของนักการตลาด

การเพิ่มขึ้นของ AI ในการค้นหาไม่ใช่ภัยคุกคาม แต่เป็นโอกาสใหม่สำหรับนักการตลาดที่เข้าใจและปรับตัวได้เร็ว

Key Takeaways:

• ✅ AI Traffic มี 2 แหล่ง: AIO/AIM (Organic Search) และ AI Assistants (Referral)
• ✅ AIO/AIM วัดรวมกับ Organic Search ไม่สามารถแยกได้
• ✅ AI Assistants ตั้งค่า Custom Channel Group เพื่อติดตามได้
• ✅ Monitor ทั้ง Volume และ Quality Metrics
• ✅ ปรับ Content Strategy ให้เหมาะกับ AI Search Behavior

ขั้นตอนต่อไป:

1. ตั้งค่า Custom Channel Group วันนี้
2. Monitor Organic Search อย่างใกล้ชิด
3. วิเคราะห์ Landing Pages ที่ได้รับ AI Traffic
4. ปรับ Content เพื่อ Optimize สำหรับ AI
5. Track ROI และปรับ Budget ตาม Performance

พร้อมยกระดับ Analytics Strategy ของคุณให้รองรับ AI Traffic หรือยัง? ที่ Predictive เราช่วยธุรกิจตั้งค่าและวิเคราะห์ AI Traffic ใน GA4 พร้อมให้คำปรึกษา

แหล่งอ้างอิง:

• Google Enterprise Marketing Portal – AI Traffic in Google Analytics Q4 2025
• Google Analytics 4 Help Center
• Google Search Central Blog