Expedia บริษัทให้บริการด้านการท่องเที่ยว ยอดขายเพิ่มกระฉูด! จากการทำ Personalization บนเว็บไซต์

Expedia แบรนด์ชั้นนำที่ใช้การปรับแต่งเว็บไซต์เพื่อมอบความพึงพอใจให้กับผู้ใช้งาน

ในยุคที่ข้อมูลล้นหลาม เต็มไปด้วยเว็บไซต์มากมายที่พร้อมให้ข้อมูลกับผู้ใช้งาน การออกแบบประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ (User Experience or UX) และการออกแบบหน้าตาและความสวยงามทั้งหมดของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน (User Interface or UI) โดยใช้กลยุทธ์ Personalization จึงเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจต่างๆ ที่ต้องการดึงดูดผู้ใช้งานให้กลายมาเป็นลูกค้า, เพิ่ม conversion rate และสร้างความประทับใจต่อแบรนด์

Expedia คือ บริษัทที่ให้บริการหลากหลายเพื่อครอบคลุมการท่องเที่ยวเช่น จองโรงแรม จองตั๋วเครื่องบิน และบริการรถเช่าทั่วโลก ทั้งในเว็บไซต์และแอพพลิเคชั่น ได้นำกลยุทธ์ Personalization มาปรับใช้ในเว็บไซต์

รูปภาพจาก Expedia

จากตัวอย่างหน้าเว็บไซต์ของ Expedia ได้เสนอส่วนลดพิเศษให้กับลูกค้าปัจจุบันโดยพิจารณาจากยอดขายและการจองในอดีต ลูกค้าจะได้รับส่วนลดพิเศษ คูปอง และสิทธิประโยชน์ตามระดับตามระดับสมาชิก

เว็บไซต์ของ Expedia มีการสร้างแบรนด์และข้อเสนอเฉพาะบุคคลเพื่อจูงใจให้ลูกค้าทำการจองมากขึ้นอีกด้วย

Personalization คืออะไร

ก่อนอื่น เรามาทำความเข้าใจกันก่อนว่า Personalization หรือ การออกแบบความต้องเฉพาะบุคคล คือการนำเสนอสินค้าหรือบริการของผู้ใช้งานแต่ละคน โดยใช้ข้อมูลจากการกระทำผู้ใช้งานแบบเฉพาะเจาะจง เช่น ประวัติการเข้าชม พฤติกรรมการคลิกสินค้า ข้อมูลประชากร ฯลฯ

ข้อดีของการทำ Personalization บนเว็บไซต์

• เพิ่ม Conversion Rate: ลูกค้ามีโอกาสซื้อสินค้ามากขึ้น เพราะเห็นสินค้าที่ตรงใจ หรือ ตรงความต้องการ
• เพิ่ม Customer Engagement: ลูกค้ารู้สึกประทับใจกับประสบการณ์ในการใช้เว็บไซต์
• สร้าง Brand Loyalty: ลูกค้ามีความภักดีต่อแบรนด์มากขึ้น
• เก็บข้อมูลลูกค้า: เก็บข้อมูลพฤติกรรมลูกค้า เพื่อนำไปวิเคราะห์และพัฒนาสินค้าและบริการ

เคล็ดลับการทำ Personalization บนเว็บไซต์

1. รู้จักและเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ การรู้จักและเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำคัญสำหรับการทำ Website Personalize การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics Tools) เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ เช่น พฤติกรรมการคลิก ความสนใจ และเส้นทางการเข้าออกเว็บไซต์ จะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งเว็บไซต์ให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้มากขึ้น
2. การปรับแต่งเนื้อหา (Content Personalization) เนื้อหาที่ตรงใจผู้ใช้จะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและโอกาสในการเปลี่ยนเป็นลูกค้า การใช้ระบบแนะนำเนื้อหา (Content Recommendation System) หรือการนำเสนอเนื้อหาตามพฤติกรรมการเยี่ยมชมที่ผ่านมา เช่น บทความที่เกี่ยวข้อง สินค้าที่คล้ายกัน หรือข้อเสนอพิเศษ จะทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่าเว็บไซต์ของคุณใส่ใจและเข้าใจความต้องการของเขา
3. การปรับแต่งหน้าแรก (Homepage Personalization) หน้าแรกเป็นส่วนแรกที่ผู้ใช้จะพบเมื่อเข้ามาในเว็บไซต์ของคุณ การปรับแต่งหน้าแรกให้ตรงกับความสนใจและความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน เช่น การแสดงสินค้าแนะนำ การนำเสนอโปรโมชั่นที่ตรงใจ หรือการแสดงข้อมูลที่ผู้ใช้เคยสนใจ จะช่วยเพิ่มความประทับใจแรกและดึงดูดให้ผู้ใช้สำรวจเว็บไซต์ต่อ
4. การใช้เทคโนโลยี AI และ Machine Learning การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Machine Learning จะช่วยให้การทำ Website Personalize เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น ตัวอย่างเครื่องมือสำหรับ Personalization บนเว็บไซต์ เช่น VWO ก็เป็นเครื่องมือที่ทาง Predictive เราแนะนำและใช้อยู่เหมือนกัน โดยเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ในเชิงลึกและปรับแต่งเว็บไซต์ให้ตอบสนองต่อพฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้ในแบบเรียลไทม์
5. การปรับปรุง UX/UI เพื่อเพิ่ม Conversion Rate การทำ Website Personalize ไม่ใช่แค่การปรับเนื้อหาให้ตรงใจผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการปรับปรุง UX/UI ด้วย การออกแบบ UI ที่ใช้งานง่ายและตอบสนองต่อการใช้งานของผู้ใช้ เช่น การจัดวางปุ่ม Call to Action (CTA) ในตำแหน่งที่เห็นได้ชัดเจน การใช้สีสันและฟอนต์ที่อ่านง่าย และการทำให้เว็บไซต์โหลดได้เร็ว จะช่วยเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนผู้ใช้ให้เป็นลูกค้าได้มากขึ้น

สรุป

การทำ Website Personalize เป็นการปรับแต่งเว็บไซต์ให้ตรงกับความต้องการและพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งไม่เพียงแต่จะช่วยเพิ่ม Conversion Rate แต่ยังทำให้ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ การรู้จักผู้ใช้ของคุณให้ดี ปรับแต่งเนื้อหาและหน้าแรก ใช้เทคโนโลยี AI และ Machine Learning รวมถึงการปรับปรุง UX/UI เป็นเคล็ดลับที่คุณสามารถนำไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเว็บไซต์และเปลี่ยนผู้เข้าชมให้กลายเป็นลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สนใจนำกลยุทธ์ Personalization ไปปรับใช้กับเว็บไซต์ของคุณ ทีมงาน Predictive พร้อมทั้งความรู้และประสบการณ์คอยดูแลทุกคนอยู่ หรือถ้าหากอยากสอบถามเพิ่มเติม สามารถติดต่อเข้ามาได้เช่นกันครับ เรายินดีให้คำปรึกษาเบื้องต้นโดยไม่มีค่าใช้จ่าย รับรองว่าจะเห็นผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง!