เลือกอ่านหัวข้อที่คุณสนใจ
แนะนำตัวหน่อยค่ะ
สวัสดีครับ ชื่อโด่งนะครับ เป็น Data Engineer ที่ Predictive มา 2 ปีกว่าๆ แล้วครับ
ทำไมถึงเลือกทำงานที่ Predictive
พอดีพี่ต่อซึ่งเป็น CEO ที่ Predictive ชวนมาทำอะไรสนุกๆ ด้วยกัน ซึ่งตรงกับความสนใจผมพอดี นั่นก็คือการ Expand data เพื่อเก็บข้อมูลมากขึ้น ทั้งฝั่ง online / offline เพื่อเตรียมพร้อมข้อมูลสำหรับการสร้าง use case เจ๋งๆ เช่น Machine Learning , Visualization ต่อไปได้ไม่จำกัด เลยสนใจและมาร่วมงานด้วยกันครับ
ใน 1 วัน ต้องทำอะไรบ้างคะ
- ทำ Data Architect
- ประชุมทั้งในส่วนของภายในทีม และ ประชุมกับลูกค้า
- Kick off โปรเจ็กต์เพื่อเก็บ requirements และเข้าใจธุรกิจของลูกค้ามากขึ้น
- เช็คอีเมล / Slack เพื่อดูว่ามี request อะไรเข้ามาบ้าง เเล้วมาดูต่อว่าจะส่งต่องานยังไง
- QA งานน้องๆ ในทีม
- ทำ Document เพื่อนำไปเสนอขายให้กับลูกค้า
เทคนิคการทำงานให้ส่งมอบงานได้แบบมืออาชีพ
- เนื่องจาก Predictive เป็น Partner กับทาง Google ก็จะเข้าถึงตัวอย่าง Best practice ต่างๆ เช่น Data architecture ได้ง่ายขึ้น ทำให้มีตัวอย่างจากบริษัท Global ที่สามารถนำมาใช้เป็นแนวทางได้ในการทำงานให้มีประสิทธิภาพได้ ต้องหมั่นเรียนรู้เสมอๆ ครับ
- ทำ Reference ว่าลูกค้าแต่ละกลุ่มอุตสาหกรรมต้องทำงานยังไง เพื่อเป็น Guideline ให้คนอื่นๆ ในทีม
- วิเคราะห์ Audience ว่าลูกค้าที่จะเข้าร่วมประชุมมีใครบ้าง และควรต้องสื่อสารแบบไหนให้เหมาะสมที่สุด เช่น ถ้าคนเข้ามาฟังเป็นระดับ Management เราต้องสื่อสารภาพรวม ตัวเลข use case ต่างๆ โดยไม่ลง Technical มากเกินไป
- ต้องมีการสื่อสารในทีมบ่อยๆ และให้น้องในทีมเข้ามามีส่วนร่วมตอนทำงานจริงด้วย เพื่อให้สัมผัสการทำงานจริงๆ ว่าต้องเจออะไรบ้าง และมีวิธีการรับมือยังไง
Challenge ที่เจอในการทำงานมีอะไรบ้าง
- การสื่อสารให้ลูกค้าเข้าใจสิ่งที่เราต้องการนำเสนอ
- สร้างความเชื่อมั่นให้ลูกค้า เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล การเก็บข้อมูลโดยเป็นไปตามกฎหมายเรื่อง PDPA , GDPR
- ต้องหมั่นเรียนรู้ อัปเดทเทรนด์ มาประยุกต์ใช้ในการทำงาน เพื่อให้ข้อมูลมีความปลอดภัย และตอบโจทย์ลูกค้ามากที่สุด
สกิลที่ต้องมี ถ้าสนใจสมัครงานสาย Data Engineer
- Growth Mindset หมั่นเรียนรู้อะไรใหม่ๆ เสมอ เช่น เดิมทีส่ง Batch ข้อมูลได้เพียงวันละครั้ง ก็มีเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่ช่วยให้ส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้
- Programming เขียนโปรแกรมให้สอดคล้องกับโจทย์ ให้มี Bug น้อยที่สุด
- ความเข้าใจในเรื่อง Database
- เข้าใจ Architecture การวางระบบในองค์กร เช่น วางระบบการซื้อขาย เข้าใจระบบหลังบ้าน
สิ่งที่ประทับใจในการทำงานที่ Predictive
- การได้แลกเปลี่ยนเรียนรู้อยู่เสมอ และสร้างประโยชน์ให้กับลูกค้าและทาง Predictive เอง
- การได้เติบโตทางด้านสกิลและเป็นส่วนหนึ่งในการเติบโตขององค์กร
สิ่งที่ได้เรียนรู้มากที่สุดจาก Predictive
เนื่องจากผมจบสายคอมโดยตรงเลย พอได้มาทำงานที่ Predictive ซึ่งเป็นบริษัทให้คำปรึกษา ก็ได้ทำงานกับลูกค้าหลากหลายอุตสาหกรรม ทำให้เปิดมุมมองด้าน business มากขึ้น รวมถึงได้ฝึกสกิลการจัดการทีมด้วยครับ
Moment การทำงานที่สนุกที่สนุกที่ทำงานที่ Predictive
การทำงานที่นี่เป็นกันเองสนุกสนาน ทั้งผู้บริหารและน้องในทีม มีความสัมพันธ์ที่ดีซึ่งกันและกัน ทำให้มีสภาพแวดล้อมที่ดีในการทำงาน
จบไปแล้วกับการสัมภาษณ์พี่โด่ง Lead Data Engineer ของเรา ใครที่อยากให้เราไปสัมภาษณ์ตำแหน่งไหนเพิ่มเติม ส่งข้อความมาที่ inbox ของเพจได้เลยนะคะ ไว้พบกันใหม่บทความหน้าค่ะ
Get in touch
Let's work together!
"*" indicates required fields