เลือกอ่านหัวข้อที่คุณสนใจ
แนะนำตัวหน่อยค่ะ
สวัสดีครับ ชื่อโด่งนะครับ เป็น Data Engineer ที่ Predictive มา 2 ปีกว่าๆ แล้วครับ
ทำไมถึงเลือกทำงานที่ Predictive
พอดีพี่ต่อซึ่งเป็น CEO ที่ Predictive ชวนมาทำอะไรสนุกๆ ด้วยกัน ซึ่งตรงกับความสนใจผมพอดี นั่นก็คือการ Expand data เพื่อเก็บข้อมูลมากขึ้น ทั้งฝั่ง online / offline เพื่อเตรียมพร้อมข้อมูลสำหรับการสร้าง use case เจ๋งๆ เช่น Machine Learning , Visualization ต่อไปได้ไม่จำกัด เลยสนใจและมาร่วมงานด้วยกันครับ
ใน 1 วัน ต้องทำอะไรบ้างคะ
- ทำ Data Architect
- ประชุมทั้งในส่วนของภายในทีม และ ประชุมกับลูกค้า
- Kick off โปรเจ็กต์เพื่อเก็บ requirements และเข้าใจธุรกิจของลูกค้ามากขึ้น
- เช็คอีเมล / Slack เพื่อดูว่ามี request อะไรเข้ามาบ้าง เเล้วมาดูต่อว่าจะส่งต่องานยังไง
- QA งานน้องๆ ในทีม
- ทำ Document เพื่อนำไปเสนอขายให้กับลูกค้า
เทคนิคการทำงานให้ส่งมอบงานได้แบบมืออาชีพ
- เนื่องจาก Predictive เป็น Partner กับทาง Google ก็จะเข้าถึงตัวอย่าง Best practice ต่างๆ เช่น Data architecture ได้ง่ายขึ้น ทำให้มีตัวอย่างจากบริษัท Global ที่สามารถนำมาใช้เป็นแนวทางได้ในการทำงานให้มีประสิทธิภาพได้ ต้องหมั่นเรียนรู้เสมอๆ ครับ
- ทำ Reference ว่าลูกค้าแต่ละกลุ่มอุตสาหกรรมต้องทำงานยังไง เพื่อเป็น Guideline ให้คนอื่นๆ ในทีม
- วิเคราะห์ Audience ว่าลูกค้าที่จะเข้าร่วมประชุมมีใครบ้าง และควรต้องสื่อสารแบบไหนให้เหมาะสมที่สุด เช่น ถ้าคนเข้ามาฟังเป็นระดับ Management เราต้องสื่อสารภาพรวม ตัวเลข use case ต่างๆ โดยไม่ลง Technical มากเกินไป
- ต้องมีการสื่อสารในทีมบ่อยๆ และให้น้องในทีมเข้ามามีส่วนร่วมตอนทำงานจริงด้วย เพื่อให้สัมผัสการทำงานจริงๆ ว่าต้องเจออะไรบ้าง และมีวิธีการรับมือยังไง
Challenge ที่เจอในการทำงานมีอะไรบ้าง
- การสื่อสารให้ลูกค้าเข้าใจสิ่งที่เราต้องการนำเสนอ
- สร้างความเชื่อมั่นให้ลูกค้า เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล การเก็บข้อมูลโดยเป็นไปตามกฎหมายเรื่อง PDPA , GDPR
- ต้องหมั่นเรียนรู้ อัปเดทเทรนด์ มาประยุกต์ใช้ในการทำงาน เพื่อให้ข้อมูลมีความปลอดภัย และตอบโจทย์ลูกค้ามากที่สุด
สกิลที่ต้องมี ถ้าสนใจสมัครงานสาย Data Engineer
- Growth Mindset หมั่นเรียนรู้อะไรใหม่ๆ เสมอ เช่น เดิมทีส่ง Batch ข้อมูลได้เพียงวันละครั้ง ก็มีเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่ช่วยให้ส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้
- Programming เขียนโปรแกรมให้สอดคล้องกับโจทย์ ให้มี Bug น้อยที่สุด
- ความเข้าใจในเรื่อง Database
- เข้าใจ Architecture การวางระบบในองค์กร เช่น วางระบบการซื้อขาย เข้าใจระบบหลังบ้าน
สิ่งที่ประทับใจในการทำงานที่ Predictive
- การได้แลกเปลี่ยนเรียนรู้อยู่เสมอ และสร้างประโยชน์ให้กับลูกค้าและทาง Predictive เอง
- การได้เติบโตทางด้านสกิลและเป็นส่วนหนึ่งในการเติบโตขององค์กร
สิ่งที่ได้เรียนรู้มากที่สุดจาก Predictive
เนื่องจากผมจบสายคอมโดยตรงเลย พอได้มาทำงานที่ Predictive ซึ่งเป็นบริษัทให้คำปรึกษา ก็ได้ทำงานกับลูกค้าหลากหลายอุตสาหกรรม ทำให้เปิดมุมมองด้าน business มากขึ้น รวมถึงได้ฝึกสกิลการจัดการทีมด้วยครับ
Moment การทำงานที่สนุกที่สนุกที่ทำงานที่ Predictive
การทำงานที่นี่เป็นกันเองสนุกสนาน ทั้งผู้บริหารและน้องในทีม มีความสัมพันธ์ที่ดีซึ่งกันและกัน ทำให้มีสภาพแวดล้อมที่ดีในการทำงาน
จบไปแล้วกับการสัมภาษณ์พี่โด่ง Lead Data Engineer ของเรา ใครที่อยากให้เราไปสัมภาษณ์ตำแหน่งไหนเพิ่มเติม ส่งข้อความมาที่ inbox ของเพจได้เลยนะคะ ไว้พบกันใหม่บทความหน้าค่ะ