Nalyn

ลงทุนใน AI ไปแล้ว แต่จะวัดผลอย่างไรดี? คอนเทนต์นี้มีคำตอบ

วันนี้เราทุกคนต่างรู้กันดีว่า AI มีบทบาทสำคัญมากขึ้นในหลายๆองค์กรและหลายๆแผนก ไม่ว่าจะเข้ามาช่วยในเรื่องของการทำ Automation ต่างๆ ช่วยประกอบการตัดสินใจ ไปจนถึงการเพิ่ม Customer Experience เหมือนกันการจ้างพนักงานเพิ่มขึ้นมาอีก 1 คนเลยทีเดียว เพราะจะเกิดการลงทุนแล้วแน่ๆ ไม่ว่าจะเป็นค่าใช้จ่ายที่จะต้องเสียไป หรือลงทุนในทรัพยากรที่จะต้องใช้ในการพัฒนาตัว AI ให้พร้อมใช้งาน แต่ก่อนที่จะนำ AI มาใช้งานให้ประสบความสำเร็จนั้น จำเป็นจะต้องอาศัยการวางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ การบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลง (Change management) เป็นกระบวนการวางแผน, ปฏิบัติ และติดตามการเปลี่ยนแปลงภายในองค์กร สิ่งนี้มีความสำคัญในการช่วยให้เราแน่ใจได้ว่า พนักงานของเราที่เป็นมนุษย์นั้น ยอมรับและยินดีที่จะร่วมงานกับพนักงานใหม่ที่เป็น AI อย่างมีประสิทธิภาพจริงๆ ความท้าทายอย่างหนึ่งของการบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลง (Change Management) คือ การวัดผลกระทบของเทคโนโลยีใหม่ ที่จะเกิดขึ้นต่อธุรกิจและบุคลากร วันนี้ Predictive ขอเสนอกรอบแนวคิด หรือ Framework เพื่อพัฒนา KPIs ที่จะช่วยวัดผล AI Change Management โดยในเบื้องต้นเราจะขอกล่าวถึง AI 3 ประเภทที่มักจะพบอยู่บ่อยๆ ได้แก่ …

ลงทุนใน AI ไปแล้ว แต่จะวัดผลอย่างไรดี? คอนเทนต์นี้มีคำตอบ Read More »

10 เรื่อง ที่ Predictive Analytics จะช่วย Transform ธุรกิจของคุณ

10 เรื่อง ที่ Predictive Analytics จะช่วย Transform ธุรกิจของคุณ

Predictive Analytics เป็นเครื่องมือที่ใช้ประสิทธิภาพของข้อมูล (Data), อัลกอรึทึมทางสถิติ (Statistical Algorithms) และ Machine learning มาช่วยระบุความเป็นไปได้ของผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้นโดยอ้างอิงจากข้อมูลที่มีในอดีต ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้วิเคราะห์สิ่งต่างๆเพื่อนำมาสู่การเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจได้หลายทางมากๆ วันนี้ Predictive จะขอยกตัวอย่าง 10 Use Cases ที่ทุกคนน่าจะเห็นภาพกันนะครับ Improved Decision-Making: การที่เราจะตัดสินใจ “เริ่ม หรือ เลิก” ทำอะไรสักอย่าง หากมีข้อมูลในอดีตมารองรับการตัดสินใจครั้งนี้ ก็จะทำให้เราตัดสินใจได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้นใช่ไหมครับ และถ้าเรามีข้อมูลมากพอที่จะนำมาประกอบการตัดสินใจ จะช่วยให้เราสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ และช่วยให้การวางแผนกลยุทธ์ต่างๆมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นด้วยนะครับ Enhanced Customer Experience: การเข้าใจพฤติกรรมและความชอบของลูกค้าจะช่วยให้ธุรกิจสามารถส่งมอบประสบการณ์ที่ดีผ่านสินค้าหรือบริการได้ แต่ก่อนนั้นเราจะต้องวิเคราะห์ให้ได้ก่อนว่า ลูกค้าคนไหนต้องการอะไร และ ใครบ้างที่มีแนวโน้มจะเลิกเป็นลูกค้าเรา เพื่อให้เราสามารถส่งข้อเสนอ (Offering) ไปสู่คนเหล่านั้นได้อย่างเหมาะสม ซึ่งจะส่งผลให้ประสบการณ์ของลูกค้าดีขึ้น (Better Customer Experience) Optimized Marketing Strategies: จะดีไหมถ้าเราสามารถรู้ได้ว่าสินค้าหรือบริการของเรา  เพียงแค่เราได้รู้ข้อมูลในส่วนนี้ก็จะช่วยให้ธุรกิจสามารถ Optimize สิ่งต่างๆให้เหามะสมกับกลุ่มเป้าหมาย ซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่ม Engagement …

10 เรื่อง ที่ Predictive Analytics จะช่วย Transform ธุรกิจของคุณ Read More »

Google Analytics 4 จะช่วยงาน Marketing ได้อย่างไรบ้าง

Google Analytics 4 จะช่วยงาน Marketing ได้อย่างไรบ้าง

สิ่งที่สำคัญในโลกของ Digital Marketing ไม่ใช่การตามเทรนด์ให้ทันอีกต่อไป แต่คือ ”การอยู่นำหน้าเทรนด์” ต่างหาก ซึ่ง Google Analytics 4 จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกลยุทธ์โดยการใช้ข้อมูล วันนี้เราจะมาเล่าให้ทุกคนฟังกันว่าจะใช้งาน Google Analytics 4 อย่างไรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด Google Analytics 4 เวอร์ชันปัจจุบันแตกต่างจากเวอร์ชันก่อนหน้าอย่างไร? Google Analytics 4 ช่วยงานอะไรได้บ้างในส่วนของการทำการตลาด Machine Learning ใน Google Analytics 4 จะช่วยงาน Marketing อย่างไรได้บ้าง Machine Learning จะช่วยให้ทีมการตลาดสามารถใช้ข้อมูลที่มีอยู่ให้การทำงานเกิดประสิทธิภาพสูงสุดได้ ไม่ว่าจะเป็น เมื่ออ่านกันจนจบแล้ว หากใครสนใจอยากติดตั้ง Google Analytics 4 สามารถติดต่อ Predictive ได้เลย และเรายินดีให้คำปรึกษาเบื้องต้นโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

จัดอันดับ 15 Use-case การนำ AI มาช่วยงาน CRM

จัดอันดับ 15 Use-case การนำ AI มาช่วยงาน CRM 

ในยุคที่ AI กำลังมาแรงนี้ ก็มีหลายบริษัทนำ AI ไปใช้งานด้านต่างๆเพื่อช่วยให้ทีมทำงานง่ายขึ้น วันนี้ Predictive จะมาเล่าให้ฟังว่า AI จะสามารถช่วยงานอะไรได้บ้างในส่วนของ CRM ซึ่งเล่าเฉยๆคงจะธรรมดาเกินไป นอกจากเราจะยกมาให้ถึง 15 Use case แล้ว เรายังจัดอันดับพร้อมให้คะแนนในแกนของ “คุณค่าทางธุรกิจ ถึง 3 แกน” และ “ความเป็นไปได้ในการใช้งาน อีก 2 แกน” อีกด้วย 15 Use-case ที่ใช้ AI มาช่วยในการทำ CRM จากการจิวัยของ Gartner พบว่า อิทธิพลของ AI จาก 15 Use-case การนำ AI มาช่วยทำ CRM จะเป็นลำดับดังนี้ โดยประเมินจาก 5 เกณฑ์ดังนี้ ทีนี้เมื่อทุกคนเข้าใจเกณฑ์ต่างๆแล้ว เราจะอธิบายให้ทุกคนเห็นภาพยิ่งขึ้นว่าแต่ละ Use-case สามารถสร้าง …

จัดอันดับ 15 Use-case การนำ AI มาช่วยงาน CRM  Read More »

ความแตกต่างของ CRM ในธุรกิจ B2B กับ B2C

ความแตกต่างของ CRM ในธุรกิจ B2B กับ B2C

ก่อนอื่นต้องรู้จุดประสงค์ขของการทำ CRM ก่อน ซึ่งหลักๆแล้วมีอยู่ 3 จุดประสงค์ด้วยกัน ได้แก่ จุดประสงค์ของการทำ CRM CRM ในธุรกิจ B2B การทำธุรกิจกับลูกค้าองค์กร จะเน้นไปที่ “จุดประสงค์ในการปิดการขาย” เป็นหลัก ไม่ได้เน้นไปที่การมองเห็น หรือการเข้าถึงจำนวนมาก เพราะส่วนมากแล้วโอกาสจะเกิดจากการที่เซลล์เข้าไปแนะนำตัว ทำความรู้จัก แต่จะปิดดีลได้หรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับการคุยกันแบบ one-on-one ไม่มีรูปแบบที่ตายตัว เพราะลูกค้าแต่ละองค์กรก็มีความต้องการที่แตกต่างกันออกไปตามรูปแบบกิจการของพวกเขาอยู่แล้ว และการมีระบบ CRM จะช่วยเรื่องการ Retention ที่จะช่วยเราประหยัดงบการตลาดได้อีกด้วย ส่วน “จุดประสงค์ทางการตลาด” ก็เป็นเรื่องที่รองลงมาที่จะช่วยให้เรา Maintain ลูกค้า Account นั้นๆให้อยู่กับเราต่อไปผ่านการ Up-Selling  ในขณะที่ “จุดประสงค์ทางการบริการ” ถือเป็นเรื่องที่อาจจะไม่สำคัญเท่าจุดประสงค์อื่นๆ เพราะลูกค้ากลุ่มนี้มักจะมีทีมงานที่เชี่ยวชาญอยู่แล้ว เมื่อเกิดปัญหาต่างๆขึ้น ลูกค้ามักจะจัดการได้เองโดยการใช้ Internal Resource ที่สามารถติดต่อประสานงานได้สะดวกกว่าติดต่อ support แถมยังไม่มีค่าใช้จ่ายอีกด้วย Predictive Tips: เราขอแนะนำให้แบ่งการจัดการกับ Lead เป็น 3 ประเภท …

ความแตกต่างของ CRM ในธุรกิจ B2B กับ B2C Read More »

Predictive is certified ISO27001:2022

Another major milestone achieved! Predictive is now officially ISO 27001:2022 certified 📣

Predictive has been in the data consultancy business for over 11 years. Throughout this time, we have consistently prioritized the security of the data that the company manages as top priority. While ensuring our customers and partners can trust that Predictive consistently follows efficient and robust processes to safeguard critical data from unauthorized accesses. To …

Another major milestone achieved! Predictive is now officially ISO 27001:2022 certified 📣 Read More »

“สู้วิกฤตเศรษฐกิจด้วย E-Commerce” แต่ไม่เคยมีใครบอกเลยว่า “ถ้า E-Commerce เกิดวิกฤตแล้วเราจะสู้ด้วยอะไรดี”

“สู้วิกฤตเศรษฐกิจด้วย E-Commerce” แต่ไม่เคยมีใครบอกเลยว่า “ถ้า E-Commerce เกิดวิกฤตแล้วเราจะสู้ด้วยอะไรดี”

อย่างที่เราได้เคยพูดไปแล้วในคอนเทนต์ “ช่วง 3 ปีที่ผ่านมา E-commerce โตช้าลงอย่างน่าตกใจ หรือว่ายุคทองของ E-commerce ได้ผ่านไปแล้ว ?” จากข้อมูลที่อยู่ในคอนเทนต์นั้นจะเห็นได้ว่า อัตราการเติบโตของ E-commerce โตช้าลงอย่างน่าตกใจในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา วันนี้เราจะมาเสนออีกหนึ่งวิธีการแก้ปัญหา 1. อย่ารวมไข่ไว้ในตระกร้าใบเดียว หากเปรียบเทียบว่าแอปพลิเคชั่นหรือเว็บไซต์ E-commerce ต่างๆ (Shopee, Lazada, etc.) เป็นตระกร้าที่เราเอาของไปวางขาย เราต้องอย่าลืมว่าตระกร้าพวกนั้นไม่ได้อยู่ในบ้านของเรานะครับ เจ้าของตัวจริงสามารถขอตระกร้าคืนจากคุณได้ตลอดเวลา เพราะฉะนั้น อย่าวางของไว้ที่เดียว กระจายความเสี่ยงโดยการเอาของไปวางไว้ที่เว็บไซต์/แอปพลิเคชั่น/แพลตฟอร์มอื่นๆด้วยนะครับ 2. เลิกฝากตระกร้าไว้ในบ้านคนอื่น ต่อไปเมื่อเรามีตระกร้าหลายใบไว้วางของแล้ว ต้องอย่าลืมที่จะสร้างบ้านไว้วางตระกร้าของตัวเองด้วย ซึ่งบ้านที่ที่เราพูดถึงนี้หมายถึงเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชั่นของตัวเอง ที่ๆเราสามารถขยับตัวได้อย่างอิสระ ไม่ว่าจะดูได้ว่าลูกค้าเข้าบ้านเรามา แล้วไปเลือกของในตระกร้าไหนบ้าง และซื้อสินค้าจากตระกร้าไหนบ้าง นอกจากนี้แล้วเรายังสามารถเก็บข้อมูลเหล่านี้เพื่อมาวิเคราะห์ และนำไปทำ Personalized Campaign ให้ตรงใจลูกค้าแต่ละคนมากยิ่งขึ้นได้อีกด้วย ตลอดไปจนถึงการทำ Loyalty Program ต่างๆที่เราสามารถออกแบบได้เอง ตามจุดประสงค์ที่เราตั้งขึ้นมาเอง 3. สร้างตระกร้าหลายใบในบ้านของตัวเอง นอกจากจะมีบ้านของตัวเองแล้ว ก็อย่าลืมที่จะสร้างตระกร้าหลายๆใบไว้ด้วยนะครับ ซึ่งตระกร้าที่เราพูดถึงนี้ …

“สู้วิกฤตเศรษฐกิจด้วย E-Commerce” แต่ไม่เคยมีใครบอกเลยว่า “ถ้า E-Commerce เกิดวิกฤตแล้วเราจะสู้ด้วยอะไรดี” Read More »

sell the benefits not the features

Sell the Benefits not the Features: ใช้ Data ที่มี ให้เป็นการขายที่ลูกค้าปฏิเสธไม่ได้

ความต้องการของลูกค้าเป็นสิ่งที่สำคัญมากที่องค์กรจะต้องรู้และเข้าใจ เพื่อให้ทั้งองค์กรสามารถตอบสนองต่อความต้องการนั้นได้อย่างตรงจุด และสร้างความประทับใจให้ลูกค้าเกิดการซื้อซ้ำและบอกต่ออยู่เรื่อยๆ จนกลายเป็น Loyalty Customer ในที่สุด ซึ่งก็ปฏิเสธไม่ได้เหมือนกันว่าการที่เราจะเป็นที่หนึ่งในใจของใครสักคน เหตุผลหลักๆเลยเป็นเพราะเรารู้ใจและเข้าใจคนๆนั้น พร้อมทั้งสามารถแก้ปัญหาให้เขาได้นั่นเอง แล้วจะรู้ใจหรือเข้าใจเพื่อนำไปสู่การแก้ปัญหาได้อย่างไร มาดูกันในคอนเทนต์นี้ได้เลยครับ สิ่งที่องค์กรจะต้องตอบคำถามตัวเองให้ได้ Benefits VS. Feature ต่างกันอย่างไร ก่อนอื่นต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่าง Benefits และ Feature เสียก่อน ยกตัวอย่างเช่น หากสินค้าที่คุณขายคือกระเป๋า ตัวอย่าง Feature ที่แบรนด์ขาย : ตัวอย่าง Benefits ที่ลูกค้าตัดสินใจซื้อ:  จากตัวอย่างจะเห็นได้ว่า 4 Features สามารถมีได้ถึง 9 Benefits ด้วยกัน แต่ในความเป็นจริงแล้ว 1 feature สามารถมีได้ถึง 100 benefits เลยทีเดียว เพราะจาก segmentation ทั้งหมดที่เรามีนั้นเป็นคนที่มี Preferences ต่างกัน และมีปัญหาไม่เหมือนกัน และสินค้า/บริการชิ้นเดียวกันนี้ สามารถเป็นที่ต้องการของคนหลายกลุ่มได้ เช่น คนที่ไม่อยากปวดหลัง …

Sell the Benefits not the Features: ใช้ Data ที่มี ให้เป็นการขายที่ลูกค้าปฏิเสธไม่ได้ Read More »

ผลลัพธ์แบบไหน ที่ยืนยันความสำเร็จของการทำ SEO

ผลลัพธ์แบบไหน ที่ยืนยันความสำเร็จของการทำ SEO

หลายๆธุรกิจอาจจะยังสงสัยว่า ควรจะต้องวัดผลอย่างไรว่าค่าใช้จ่ายสำหรับการทำ SEO ที่จ่ายไปนั้น เกิดผลลัพธ์ที่คุ้มค่าจริงๆ การที่เราขึ้นเป็นอันดับ 1 ในทุก Keyword ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจถือเป็นประเด็นที่สำคัญที่สุดหรือเปล่า อย่างที่เรารู้กันดีอยู่แล้วว่า Keyword Ranking เป็นเรื่องสำคัญ ที่ไม่ใช่ทุก Keyword ที่เกี่ยวข้องจะสำคัญกับธุรกิจของเราไปเสียทั้งหมด ไม่ว่าจะในธุรกิจใดก็ตาม เมื่อลองรีเสิร์ชดูแล้วอาจจะพบว่ามี Keyword มากมายที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจนั้นๆ จะให้กวาดมาทำ SEO ทั้งหมดคงจะต้องใช้เวลาหลายปีมากๆ แต่ในช่วงเวลาคับขันนี้เราจะเริ่ม Prioritize คำพวกนั้นอย่างไรหละ  จะรู้ได้อย่างไรว่า Keyword ไหนที่ควรให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกๆ แทนที่เราจะสนใจ Positioning ของเว็บไซต์ ให้เราสนใจที่ Keyword Ranking ก่อน เราต้องหาให้ได้ว่าจาก Keyword ไหนที่มีผลกับ Business และยอดขายของเราจริงๆ ซึ่งบาง Keyword จะทำให้เกิดยอดขายสูงมาก แต่บาง Keyword กลับไม่มียอดขายเลย ให้เราเลือกโฟกัสที่ Keyword ที่เกิดยอดขายก่อน พร้อมทั้งรักษา “Branding Keyword” ไว้ด้วย …

ผลลัพธ์แบบไหน ที่ยืนยันความสำเร็จของการทำ SEO Read More »

สร้างอนาคตด้วยการมองการไกลไปสู่อนาคตอย่างต่อเนื่อง

ผู้บริหารควรจะต้องมองการไกลอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุและประเมินความเป็นไปได้ในการถูก Disrupt และพัฒนาการตอบสนองทางกลยุทธ์เพื่อนำพาองค์กรไปสู่อนาคตที่ประสบความสำเร็จ ความท้าทายที่จะต้องเจอ สิ่งที่เราแนะนำก็คือ ผู้บริการระดับสูงที่จะต้องเป็นฝ่ายกำหนดทิศทางให้กับบริษัทนั้น จะต้องมีวิสัยทัศที่จะมองไปข้างหน้าอย่างต่อเนื่องจริงๆ โดย วางกลยุทธ์ที่สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ ซึ่งจำเป็นจะต้องเป็นกลยุทธ์ที่ทำให้เห็นถึงจุดบอดและปัญหาต่างๆที่ไม่เคยเจอมาก่อนด้วย 3 คุณสมบัติที่ผู้บริหารควรมีเพื่อให้องค์กรเป็นองค์กรที่เตรียมตัวให้พร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ และสามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตที่อาจจะมาขัดขวางการเติบโตงบริษัทได้เป็นอย่างดี– วิศัยทัศในการใช้ Data และ Technology อย่างมีเป้าหมาย เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน– สามารถคาดการณ์ได้ว่าเหตุการณ์ใดเป็นโอกาส หรืออุปสรรค เพื่อให้องค์กรสามารถคว้าโอกาสและรับมือกับอุปสรรคนั้นๆได้อย่างทันเวลา– เต็มใจที่จะรับความเสี่ยงเพื่อการเติบโตในระยะยาว แม้ว่าความเสี่ยงนั้นจะทำให้กำไรในปีปัจจุบันลดลง ดำเนินการต่างๆโดยใช้ ASAP: 4 Action Sets ได้แก่ acquire, synthesize, advocate และ prepare เพื่อให้เกิดมารตรฐานเดียวกันทั้งองค์กร ในการจะหา Signal หรือ Trend ต่างๆที่จะเกิดขึ้น ASAP: 4 action sets ที่จะต้องทำอย่างต่อเนื่องนั้น ได้แก่1. Acquire: การเข้าถึงเทรนด์ต่างๆที่จะเกิดขึ้นได้ จากทุกๆแหล่งข้อมูลที่เราจะสามารถเข้าถึงได้ ซึ่งจะแบ่งออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่ Hard …

สร้างอนาคตด้วยการมองการไกลไปสู่อนาคตอย่างต่อเนื่อง Read More »