BigQuery เจาะลึกทุกคลิก รู้พฤติกรรมลูกค้า! เปิด Insight ปรับแอดให้โดนใจ

หลายครั้งที่เราสร้างโฆษณาออนไลน์ผ่าน Google Ads แล้วนำผลลัพธ์มาวิเคราะห์ เรามักพบว่าข้อมูลที่ได้ไม่แม่นยำเพียงพอ ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจปรับกลยุทธ์โฆษณา จะดีกว่าหรือไม่ หากเมื่อเราลงทุนกับโฆษณาจำนวนมาก เราสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่เข้ามาผ่าน Google Ads ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปสำรวจว่าทำไมการวิเคราะห์ข้อมูลโฆษณาผ่าน BigQuery จึงให้มุมมองที่ลึกถึงพฤติกรรมลูกค้า

Big Query คืออะไร

BigQuery เปรียบเสมือน “โกดังเก็บข้อมูลขนาดใหญ่” บนระบบคลาวด์ ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Google Cloud Platform ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อให้การประมวลผลข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็ว พร้อมดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์

BigQuery มีประโยชน์ต่อธุรกิจมากมาย ทั้งในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการต่อยอดเชิงกลยุทธ์ เพื่อสร้างโอกาสในการเพิ่มกำไรให้กับธุรกิจแบบเรียลไทม์

BigQuery ทำอะไรได้บ้าง

1.จัดเก็บข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ

BigQuery รองรับการจัดเก็บข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น

• Google Analytics – ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้บนเว็บไซต์
• Google Ads – ข้อมูลโฆษณาและแคมเปญการตลาด
• CRM – ข้อมูลลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อ
• ข้อมูลจากระบบอื่น ๆ – สามารถนำเข้าและรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมมากขึ้น

2.วิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วย SQL

BigQuery รองรับการใช้ SQL (Structured Query Language) ในการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้ธุรกิจสามารถสืบค้นและประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว พร้อมค้นหาแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกที่อาจมองไม่เห็นจาก Google Analytics ทั่วไป

3.ผสานข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์ม

BigQuery สามารถทำงานร่วมกับ Google Analytics และ Google Ads ได้อย่างราบรื่น ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มร่วมกันได้ เช่น

• วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและผลลัพธ์ของแคมเปญโฆษณา
• ผสานข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อสร้างมุมมองแบบ 360 องศาเกี่ยวกับลูกค้า

4.การใช้งานขั้นสูงในเชิงธุรกิจ

ข้อมูลที่อยู่ใน BigQuery สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ในหลายด้าน เช่น

• การสร้างกลุ่มเป้าหมายที่แม่นยำยิ่งขึ้น (Audience Segmentation)
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพโฆษณาเชิงลึก (Ad Performance Analysis)
• การพัฒนาโมเดล Machine Learning เพื่อคาดการณ์แนวโน้มพฤติกรรมลูกค้าและเพิ่มโอกาสทางธุรกิจ

5.สร้างรายงานและแดชบอร์ดด้วย Looker Studio

BigQuery สามารถเชื่อมต่อกับ Looker Studio (เดิมคือ Google Data Studio) เพื่อสร้างรายงานและแดชบอร์ดที่ช่วยให้ทีมงานสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว และมองเห็นภาพรวมของข้อมูลได้ง่ายขึ้น

BigQuery Sandbox: ทดลองใช้งานฟรี

Google มี BigQuery Sandbox ให้ทดลองใช้งานได้ฟรีโดยไม่ต้องผูกบัตรเครดิต เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้และทดสอบระบบก่อนเริ่มใช้งานจริง

เจาะลึกข้อมูลโฆษณา: ทำไมการดูโฆษณาจาก Google Ads ใน BigQuery ถึงให้มุมมองที่ลึกถึงพฤติกรรมลูกค้า

• รวมข้อมูลได้หลากหลาย
  • BigQuery ดึงข้อมูล Google Ads มาเก็บไว้ได้โดยตรง ทำให้เห็นค่าใช้จ่ายโฆษณาชัดเจน (เช่น เงินที่ใช้, ROI).
  • เอามารวมกับข้อมูลจาก Google Analytics 4 (GA4) ได้ง่าย ทำให้รู้ว่าคนคลิกโฆษณาแล้วมาทำอะไรต่อบนเว็บ
  • รวมข้อมูลจากที่อื่น เช่น ข้อมูลลูกค้าจากระบบ CRM ได้ด้วย ทำให้เห็นภาพรวมลูกค้าครบกว่า
• เห็นข้อมูลละเอียดกว่า:
  • BigQuery แสดงข้อมูล Google Ads แบบละเอียด (เช่น ข้อมูลการคลิกแต่ละครั้ง) ไม่ใช่แค่รายงานสรุป
  • รวมกับข้อมูลกิจกรรมบนเว็บจาก GA4 ทำให้รู้ว่าโฆษณาแต่ละตัวมีผลต่อพฤติกรรมลูกค้าอย่างไร
• วิเคราะห์ข้อมูลได้ตามใจ:
  • ใช้ภาษา SQL ในการถามคำถามกับข้อมูลได้อิสระ จะดูข้อมูลแบบไหนก็สร้างรายงานได้เอง
  • สร้างคำสั่งซับซ้อนเพื่อหาข้อมูลที่ต้องการได้ เช่น โฆษณากลุ่มไหนที่ขายดีที่สุด
• ไม่ต้องกังวลเรื่องข้อมูลไม่ครบ:
  • Google Analytics อาจจะสุ่มข้อมูลมาให้ดู ถ้าข้อมูลเยอะมากๆ แต่ BigQuery แสดงข้อมูลทั้งหมด
  • การเอาข้อมูลจาก BigQuery ไปใช้กับ Looker Studio (เครื่องมือสร้างรายงาน) ก็ไม่มีปัญหาเรื่องโควต้าข้อมูลเต็ม
• ทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นได้:
  • BigQuery มีเครื่องมือ Machine Learning (BigQuery ML) ที่ช่วยทำนายสิ่งต่างๆ เช่น ลูกค้าคนไหนมีแนวโน้มที่จะซื้อของ
  • เอามาปรับแผนโฆษณาได้ เช่น ตั้งราคาโฆษณาอัตโนมัติตามโอกาสการขาย
• สร้างรายงานที่ดูง่าย:
  • เอาข้อมูลจาก BigQuery ไปทำรายงานใน Looker Studio ได้ง่าย เห็นผลโฆษณาพร้อมข้อมูลเว็บในที่เดียว

การดูข้อมูล Google Ads ใน BigQuery ทำให้เห็นภาพรวมการโฆษณาที่ชัดเจนและลึกกว่าเดิม สามารถเอามารวมกับข้อมูลอื่นๆ เพื่อวิเคราะห์ได้ละเอียด และเอาไปทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นได้ ทำให้ตัดสินใจปรับปรุงแคมเปญโฆษณาได้ดีขึ้นนั่นเอง

เสริมพลังการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย BigQuery เพื่อขยายขีดความสามารถของ Google Analytics

• การรวมข้อมูลที่จำกัด:
  • Google Analytics เก่งในการวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์และแอป
  • BigQuery ช่วยให้เราเอาข้อมูลจากหลายแหล่งมารวมกันได้ง่าย ทำให้เห็นภาพรวมการตลาดและเส้นทางการเดินทางของลูกค้าได้ชัดเจนขึ้น
• ข้อมูลสรุปและการสุ่มข้อมูล:
  • เพื่อความเร็วในการแสดงผล Google Analytics มักจะสรุปข้อมูลและบางครั้งสุ่มข้อมูลมาให้ดู ทำให้ข้อมูลอาจไม่ละเอียดและไม่แม่นยำพอ
  • BigQuery ให้เราเข้าถึงข้อมูลดิบแบบละเอียดจาก Google Analytics 4 โดยไม่มีการสุ่มข้อมูล ทำให้วิเคราะห์ข้อมูลได้แม่นยำกว่า
• ความสามารถในการวิเคราะห์:
  • Google Analytics มีรายงานสำเร็จรูปให้ดู แต่การวิเคราะห์แบบเจาะลึกและกำหนดเองทำได้ยาก
  • BigQuery ใช้ภาษา SQL ทำให้เราสามารถถามคำถามกับข้อมูลได้อย่างอิสระ สร้างรายงานที่กำหนดเอง และวิเคราะห์ข้อมูลได้ซับซ้อนกว่า
• การแบ่งกลุ่มเป้าหมายขั้นสูง:
  • Google Analytics แบ่งกลุ่มเป้าหมายได้ แต่ BigQuery ทำได้ละเอียดและยืดหยุ่นกว่า โดยใช้ข้อมูลกิจกรรมทุกอย่างมาสร้างกลุ่มเป้าหมาย
• การกำหนดรูปแบบการแสดงที่มาของข้อมูล:
  • Google Analytics มีรายงานการแสดงที่มาของข้อมูล แต่ BigQuery ช่วยให้เราสร้างรูปแบบการแสดงที่มาของข้อมูลแบบกำหนดเองได้
• การส่งออกข้อมูลและการเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก:
  • Google Analytics ส่งออกข้อมูลได้ แต่ BigQuery เป็นเหมือนโกดังเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ได้ดีกว่า
  • การเชื่อมต่อ Looker Studio กับ Google Analytics โดยตรงจะมีการจำกัดปริมาณข้อมูลที่ส่งผ่าน API แต่การใช้ BigQuery จะช่วยแก้ปัญหานี้
• ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงและ Machine Learning:
  • Google Analytics แสดงข้อมูลทั่วไป แต่ BigQuery มี BigQuery ML ที่ช่วยให้เราทำนายสิ่งต่าง ๆ ได้ เช่น คาดการณ์ยอดขาย หรือทำนายมูลค่าลูกค้าในอนาคต

การใช้ Google Analytics ควบคู่กับ BigQuery จะช่วยเพิ่มศักยภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้คุณได้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและครอบคลุมมากยิ่งขึ้น เพื่อนำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นแน่นอน

สามารถลองทำได้ด้วยตัวเองได้ที่ > วิธีการ set up ข้อมูลจาก Google Ads เข้า BigQuery

หากคุณต้องการข้อมูลเชิงลึกที่เหนือกว่า Predictive พร้อมให้คำปรึกษาเกี่ยวกับการวัดผลแคมเปญโฆษณาใน BigQuery อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล Predictive จะช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (เช่น Google Ads, CRM) เพื่อให้เห็นภาพรวมที่ครอบคลุม, วิเคราะห์ข้อมูลแบบละเอียดโดยใช้ SQL เพื่อค้นหาแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกที่ Google Ads หรือ Google Analytics อาจมองไม่เห็น