ผู้ช่วย AI ตัวใหม่ที่จะเปลี่ยนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลใน Google Analytics (Beta)

ในยุคที่ข้อมูลดิจิทัลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว นักการตลาดและนักวิเคราะห์ข้อมูลต่างเผชิญกับความท้าทายในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าจากข้อมูลจำนวนมหาศาลใน Google Analytics แม้ว่าเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจะมีความสามารถสูง แต่การใช้งานให้เกิดประโยชน์สูงสุดยังคงต้องอาศัยความเชี่ยวชาญและเวลาในการค้นหาคำตอบ ปัญหาที่พบบ่อยคือการสร้างรายงานที่ซับซ้อน การตีความข้อมูลที่ถูกต้อง และการหาสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ที่เกิดขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมมักต้องใช้ทักษะเฉพาะทาง เช่น การเข้าใจ Metrics และ Dimensions ต่างๆ การสร้าง Custom Reports การตั้งค่า Segments และการใช้งาน Exploration ที่ซับซ้อน สิ่งเหล่านี้ทำให้หลายองค์กรต้องจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน Analytics โดยเฉพาะ หรือส่งทีมการตลาดเข้ารับการอบรมอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ ในสถานการณ์ที่ต้องการคำตอบเร่งด่วน เช่น เมื่อเกิดปัญหา Conversion Rate ลดลงกะทันหัน หรือต้องการทราบผลของแคมเปญที่เพิ่งเปิดตัว การรอให้ทีม Analyst วิเคราะห์และสรุปรายงานอาจใช้เวลานานเกินไป ส่งผลให้พลาดโอกาสในการปรับกลยุทธ์ทันท่วงที

Google ตอบโจทย์ความต้องการนี้ด้วยการเปิดตัว Analytics Advisor (Beta) ผู้ช่วยอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นล่าสุดจาก Gemini ที่ออกแบบมาเพื่อเร่งกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลให้รวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Analytics Advisor อย่างละเอียด พร้อมตัวอย่างการใช้งานที่จะช่วยให้ธุรกิจของคุณตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น

Analytics Advisor คืออะไร?

Analytics Advisor คือระบบสนทนาแบบ Agentic (Agentic Conversational Experience) ที่ฝังอยู่ใน Google Analytics ซึ่งถูกพัฒนาด้วยเทคโนโลยี Gemini Models จาก Google ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลใน Property ของคุณแบบเรียลไทม์ โดยสามารถให้ข้อมูลเชิงลึก (Insights) การแสดงผลข้อมูลแบบกราฟฟิก (Visualizations) และลิงก์ไปยังรายงานที่เกี่ยวข้อง

เมื่อเปรียบเทียบกับ Predictive ที่ช่วยคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคต Analytics Advisor เน้นที่การให้คำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำจากข้อมูลปัจจุบัน ช่วยให้นักการตลาดสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

จุดเด่นของ Analytics Advisor

1. การเข้าถึงที่ง่ายดาย

• เข้าถึงได้จากทุกที่ภายใน Google Analytics
• คลิกไอคอน Analytics Advisor ที่มุมขวาบน
• หรือค้นหาผ่าน Google Analytics Search Box แล้วเลือก “Ask Analytics Advisor”

2. ความเร็วในการวิเคราะห์

• วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
• ไม่ต้องรอสร้างรายงานซับซ้อน
• ได้คำตอบภายในไม่กี่วินาที

3. ความแม่นยำด้วย AI

• ใช้ Gemini Models ที่ล้ำหน้า
• เรียนรู้จากข้อมูลเฉพาะใน Property ของคุณ
• ปรับปรุงความแม่นยำอย่างต่อเนื่อง

---

วิธีการทำงานของ Analytics Advisor

Analytics Advisor ถูกออกแบบมาเพื่อให้ความรู้และการสนับสนุนเกี่ยวกับ Google Analytics โดยเฉพาะ ระบบทำงานผ่าน 3 ขั้นตอนหลัก:

ขั้นตอนการใช้งาน

1. เข้าสู่ระบบ: ใน Google Analytics Property ของคุณ คลิกไอคอน Analytics Advisor ที่มุมขวาบน
2. เปิดหน้าต่างแชท: จะมีแผงด้านขวาเปิดขึ้นมาให้คุณพิมพ์คำถาม
3. ถามคำถาม: พิมพ์คำถามของคุณเข้าไปใน Analytics Advisor

ข้อควรทราบสำคัญ

• เวลาประมวลผล: บางคำถามอาจใช้เวลาในการคิด วางแผน และเตรียมคำตอบ
• ขอบเขตข้อมูล: Analytics Advisor ประมวลผลข้อมูลเฉพาะใน Property นั้นๆ เท่านั้น
• ภาษาที่รองรับ: ปัจจุบันรองรับเฉพาะ Properties ที่ตั้งค่าเป็นภาษาอังกฤษ และกำลังขยายไปยังภาษาอื่นๆ
• ความแม่นยำ: บางสถานการณ์ อาจให้คำตอบที่ไม่แม่นยำหรือไม่เกี่ยวข้อง คุณสามารถใช้ปุ่ม Thumbs Up/Down เพื่อให้ Feedback
• ข้อมูลส่วนตัว: การใช้งานเป็นไปตามนโยบายของ Google รวมถึง Terms of Service และ AI Use Policy

ข้อควรทราบ

• ที่ปรึกษาด้าน Analytics จะแสดงข้อมูลที่มีอยู่ใน Google Analytics
• สำหรับคำถามบางข้อ ที่ปรึกษาด้าน Analytics อาจใช้เวลาสักครู่ในการคิด วางแผน และเตรียมคำตอบ
• ที่ปรึกษาด้าน Analytics จะประมวลผลข้อมูลที่ระดับพร็อพเพอร์ตี้เท่านั้น ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่ใช้ในการสร้างคําตอบมาจากภายในพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ที่เฉพาะเจาะจงนั้นเท่านั้น
• ปัจจุบัน ที่ปรึกษาด้าน Analytics พร้อมให้บริการในพร็อพเพอร์ตี้ที่ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่เลือก โดยมีแผนที่จะขยายการรองรับไปยังภาษาอื่นๆ
• ในบางสถานการณ์ ที่ปรึกษาด้าน Analytics อาจไม่ได้สร้างคำตอบที่ถูกต้องหรือเกี่ยวข้อง คุณใช้ปุ่มชอบและไม่ชอบเพื่อส่งความคิดเห็นให้กับทีมผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับคำตอบแต่ละข้อได้

ตัวอย่างการใช้งาน Analytics Advisor ที่น่าสนใจ

Analytics Advisor สามารถช่วยเหลือได้หลากหลายในหลายสถานการณ์ ดังนี้:

1. คำถามทั่วไปเกี่ยวกับข้อมูล (Generic Data Questions)

เหมาะสำหรับการดูภาพรวมประสิทธิภาพ:

ตัวอย่างคำถาม:

• “เว็บไซต์ของฉันทำงานเป็นอย่างไรบ้าง?”
• “สุขภาพของการหาลูกค้าใหม่เป็นอย่างไร?”
• “ยอดขายในเดือนนี้เป็นอย่างไร?”

นี่คือตัวอย่างการใช้งานที่ธุรกิจทุกขนาดสามารถเริ่มต้นได้ง่าย โดยไม่ต้องมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Google Analytics มากนัก เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ การทำ A/B Testing ที่ต้องติดตามผลการทดสอบอย่างรวดเร็ว

2. คำถามเฉพาะเจาะจง (Fully Specified Questions)

สำหรับการดูข้อมูลเฉพาะด้าน Metrics, Dimensions และ Events:

ตัวอย่างคำถาม:

• “แสดงแนวโน้มของ Active Users ใน 30 วันที่ผ่านมา”
• “แสดงยอดการซื้อทั้งหมดจาก Organic Search Traffic ในสัปดาห์ที่แล้ว”
• “Conversion Rate ของแต่ละ Landing Page เป็นเท่าไหร่?”

การถามคำถามประเภทนี้จะได้รับกราฟและตัวเลขที่แม่นยำ พร้อม Visualization ที่ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น

3. คำถามเชิง “ทำไม” (Why Questions)

วินิจฉัยการเปลี่ยนแปลงของประสิทธิภาพ หาสาเหตุของการลดลงหรือพุ่งขึ้น:

ตัวอย่างคำถาม:

• “ทำไมรายได้รวมลดลงในวันที่ 1 สิงหาคม?”
• “ทำไมลูกค้าใหม่ลดลง 15% เมื่อเทียบกับเดือนที่แล้ว?”
• “อะไรทำให้ Bounce Rate สูงขึ้นในสัปดาห์นี้?”

คำถามเหล่านี้เป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์เชิงลึก เพราะช่วยให้คุณเข้าใจปัญหาหลักและแก้ไขได้ตรงจุด ซึ่งสอดคล้องกับ แนวคิด Data-Driven Decision Making ที่ Predictive นำเสนอในการให้บริการ Digital Analytics Consulting

4. คำถามเชิง “วิธีการ” (How-To Questions)

ให้คำแนะนำทีละขั้นตอนและการนำทาง:

ตัวอย่างคำถาม:

• “วิธีสร้าง Audience อย่างไร?”
• “วิธีเชื่อมโยง Property กับ Google Ads อย่างไร?”
• “ตั้งค่า Conversion Tracking อย่างไร?”

นี่คือจุดเด่นที่ช่วยลดเวลาในการค้นหาใน Help Center หรือเอกสารต่างๆ

5. อ่านการตั้งค่า Property (Read Property Config)

ดึงข้อมูลการตั้งค่าเฉพาะของ Property:

ตัวอย่างคำถาม:

• “Measurement ID ของฉันคืออะไร?”
• “ฉันมี Data Streams กี่อัน?”
• “Filter ที่ตั้งค่าไว้มีอะไรบ้าง?”

6. การเพิ่มประสิทธิภาพ (Optimization)

ระบุโอกาสในการเติบโตและขั้นตอนต่อไป:

ตัวอย่างคำถาม:

• “ฉันควรทำอย่างไรเพื่อปรับปรุงธุรกิจ?”
• “วิธีที่มีประสิทธิภาพในการกระตุ้นให้ผู้ใช้ที่หลุดออกหลังดูหน้า Product กลับมาอีกครั้งคืออะไร?”
• “ควรปรับปรุง Landing Page ไหนก่อน?”

---

Best Practices สำหรับการใช้ Analytics Advisor

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก Analytics Advisor คุณควรปฏิบัติตามแนวทางเหล่านี้:

1. ใช้คำถามที่แนะนำ (Suggested Questions)
   • Analytics Advisor จะแสดงคำถามที่แนะนำเพื่อช่วยนำทางการสนทนา คุณสามารถเลือกใช้คำถามเหล่านั้น หรือพิมพ์คำถามของคุณเองได้เลย
2. สื่อสารเหมือนกับคน
   • พูดคุยกับ Analytics Advisor เหมือนกับที่คุณพูดกับมนุษย์ คุณสามารถถามคำถามติดตามในเรื่องเดิม หรือเปลี่ยนไปเรื่องใหม่ได้ตลอดเวลา ไม่ต้องเริ่มการสนทนาใหม่
3. ทดสอบและเรียนรู้
   • ไม่ว่าคำตอบจะถูกหรือผิด ให้ใช้ปุ่ม Feedback เพื่อช่วยปรับปรุงระบบ และทดลองถามหลายๆ รูปแบบเพื่อดูว่าอะไรให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
4. เริ่มจากคำถามกว้าง แล้วค่อยเจาะลึก
   • เริ่มด้วยคำถามทั่วไปเพื่อทำความเข้าใจภาพรวม จากนั้นถามคำถามที่เฉพาะเจาะจงลงไปเพื่อขุดลึกข้อมูลเชิงลึก

ประโยชน์ของ Analytics Advisor ต่อธุรกิจ

1. ประหยัดเวลาในการวิเคราะห์
   • แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสร้างรายงานและวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถได้คำตอบภายในไม่กี่วินาที
2. เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้ง่ายขึ้น
   • ไม่ต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Google Analytics ก็สามารถดึงข้อมูลที่มีคุณค่าได้ ทำให้ทีมการตลาดทุกคนใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้มากขึ้น
3. ตัดสินใจได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
   • ด้วยข้อมูลเรียลไทม์และการแสดงผลที่เข้าใจง่าย คุณสามารถปรับกลยุทธ์การตลาดได้ทันที
4. ลดช่องว่างทักษะในทีม
   • สมาชิกในทีมที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้าน Analytics ก็สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การใช้ Analytics Advisor กับกลยุทธ์ Data Analytics

Analytics Advisor เป็นเพียงส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ Data Analytics ที่สมบูรณ์ ธุรกิจที่ต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างเต็มที่ควรพิจารณา:

1. การรวม First-Party Data
   • ในยุค Cookieless Future การรวบรวมและจัดการ First-Party Data เป็นสิ่งสำคัญ Predictive ให้คำปรึกษาเกี่ยวกับกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณ
2. การเชื่อมต่อกับระบบอื่น
   • Analytics Advisor ทำงานได้ดีเมื่อเชื่อมต่อกับ CRM, Email Marketing, และ Google Ads เพื่อให้ภาพรวมที่สมบูรณ์ของ Customer Journey
3. การสร้าง Custom Reports และ Dashboards
   • แม้ว่า Analytics Advisor จะตอบคำถามได้รวดเร็ว แต่การมี Custom Dashboards ยังคงสำคัญสำหรับการติดตามเป้าหมายระยะยาว

ข้อจำกัดที่ควรรู้

1. ภาษาที่รองรับ
   • ปัจจุบันรองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ แม้ว่า Google จะมีแผนขยายไปยังภาษาอื่น ธุรกิจไทยอาจต้องตั้งค่า Property เป็นภาษาอังกฤษเพื่อใช้งานฟีเจอร์นี้
2. ความแม่นยำของ AI
   • แม้ว่า Gemini จะทรงพลัง แต่ก็อาจมีคำตอบที่ไม่แม่นยำบ้างในบางสถานการณ์ จึงควรตรวจสอบข้อมูลสำคัญอีกครั้ง
3. การประมวลผลข้อมูลเฉพาะ Property
   • Analytics Advisor จะวิเคราะห์เฉพาะข้อมูลภายใน Property ที่กำลังใช้งานเท่านั้น ไม่สามารถเปรียบเทียบข้อมูลข้าม Properties ได้
4. การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
   • เนื่องจากอยู่ในระยะ Beta ฟีเจอร์บางอย่างอาจยังมีข้อจำกัด และจะมีการพัฒนาเพิ่มเติมในอนาคต

อนาคตของ AI ใน Digital Analytics

Analytics Advisor เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติ Data Analytics ด้วย AI ในอนาคต เราจะเห็น:

1. การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
   • AI จะไม่เพียงบอกว่าเกิดอะไรขึ้น แต่จะคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นและแนะนำการกระทำที่เหมาะสม
2. การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์มากขึ้น
   • ระบบจะสามารถประมวลผลและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เมื่อมีเหตุการณ์สำคัญเกิดขึ้น
3. การผสานระหว่าง AI กับ Machine Learning
   • การรวมระบบ Predictive Analytics กับ Generative AI จะสร้างประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่ทรงพลังยิ่งขึ้น
4. Personalization ที่ลึกซึ้งกว่า
   • AI จะช่วยให้เข้าใจลูกค้าแต่ละรายในระดับที่ลึกซึ้ง และสร้างประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงได้ดียิ่งขึ้น

สรุป

Analytics Advisor เป็นก้าวสำคัญในการทำให้ Data Analytics เข้าถึงได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยพลังของ AI จาก Gemini Models นักการตลาดและธุรกิจทุกขนาดสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็ว ตัดสินใจได้แม่นยำ และเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดได้ดียิ่งขึ้น

แม้ว่า Analytics Advisor จะยังอยู่ในระยะ Beta และมีข้อจำกัดบางประการ แต่ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานกับข้อมูลนั้นชัดเจน สำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก AI และ Data Analytics อย่างเต็มที่ การผสมผสาน Analytics Advisor กับกลยุทธ์ Data Analytics ที่ครอบคลุม รวมถึงการใช้บริการที่ปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญ จะช่วยให้คุณก้าวนำคู่แข่งและสร้างการเติบโตที่ยั่งยืนได้

หากคุณต้องการคำปรึกษาเกี่ยวกับการใช้ Google Analytics, Analytics Advisor หรือการวางกลยุทธ์ Data Analytics ที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณ ทีมงาน Predictive พร้อมให้บริการด้วยความเชี่ยวชาญในฐานะ Google Marketing Platform Certified Sales Partner และ Google Cloud Partner ชั้นนำในประเทศไทย

#GoogleAnalytics #AnalyticsAdvisor #AI #DataAnalytics #DigitalMarketing #Gemini #MachineLearning #PredictiveAnalytics #MarketingAutomation #DataDriven #GoogleCloudPartner