ลงลึกถึงวิธีการใช้ Google Data Studio (หรือชื่อใหม่คือ Looker Studio) และวิธีการเลือกใช้กราฟ เพื่อการวิเคราะห์และนำเอาข้อมูลที่ได้ไปใช้ได้อย่างถูกที่ ถูกเวลา
อย่างที่รู้กันว่าตอนนี้เป็นยุคของข้อมูล และหนึ่งในทักษะที่เป็นที่จับตามองก็คือคนที่ทำงานกับข้อมูลได้ทั้งในส่วนของการวิเคราะห์และนำเอาข้อมูลที่ได้ไปใช้ได้อย่างถูกที่ ถูกเวลา จากบทความที่แล้ว ที่เราได้บอกเล่าถึงความสำคัญของการทำ Data Visualization และตัวอย่างการทำ Visualization ในอุตสาหกรรมต่างๆ ไป ในบทความนี้จะลงลึกถึงวิธีการใช้ Google Data Studio และวิธีการเลือกใช้กราฟ ใครที่สนใจทำในส่วนของ Data Visualization นั้นห้ามพลาดเด็ดขาด 🙂
เลือกอ่านหัวข้อที่คุณสนใจ
วิธีใช้ Google Data Studio (Looker Studio)
1. เข้าเว็บไซต์ Google Data Studio
เปิด Google Chrome โดยสามารถคลิกที่ลิงก์นี้ datastudio.google.com เพื่อเข้าสู่ Google Data Studio จากนั้นกดปุ่ม USE IT FOR FREE และ login ผ่าน Google Account
2. กดสร้าง Blank Report
หลังจาก login เรียบร้อย จะเข้าสู่หน้าหลักการจัดการ dashboard ทั้งหมดของเรา หากต้องการสร้าง dashboard ตัวใหม่ สามารถกดที่การ์ดเครื่องหมาย + Blank Report เพื่อไปยังหน้า dashboard
3. ค้นหาไอเดียออกแบบ dashboard โดยใช้ templates ตัวอย่างจากทาง Google
Google Data Studio ได้รวบรวม dashboard แบบต่างๆ เพื่อเป็นตัวอย่างในการออกแบบ ผู้ใช้งานสามารถกดดูเป็นไอเดีย และคัดลอกตัวอย่างไปใช้งานต่อได้ฟรี โดยสามารถเข้าไปดูตัวอย่างได้ 2 ช่องทาง
3.1 ตัวอย่าง dashboard จากทาง Google – กดเข้าจากเมนู Templates ด้านซ้ายของหน้าจอ
3.2 ตัวอย่าง dashboard จากทาง Community
ทาง Google มีการสร้าง Community ที่เป็นพื้นที่ให้ทุกคนสามารถนำ dashboard ที่ตัวเองทำใาแชร์ให้กับคนในกลุ่มได้ โดยสามารถเข้าถึงคอมมูนิตี้ได้ผ่านลิงก์นี้ [คลิ๊กที่นี่] และเลือกรูปแบบ dashboard ที่ตอบโจทย์ได้เลย
รูปแบบการทำ Visualization ที่มีใน Google Data Studio (Looker Studio)
การสร้าง Dashboard การเลือกรูปแบบกราฟให้เหมาะสมกับข้อมูลที่ต้องการแสดงนั้นมีความสำคัญมาก เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ในบทความนี้ผู้เขียนจะมาแนะนำกราฟรูปแบบต่างๆ ที่นิยมใช้กันใน Dashboard ดังนี้
Table with bar chart or heatmap
โดยเราสามารถแสดงข้อมูลเป็นตัวเลข, bar, heatmap เพื่อดูค่ามากค่าน้อยของข้อมูลได้ชัดเจน และรวดเร็วมากขึ้น
Line chart (time series)
กราฟเส้นแสดงแนวโน้มของข้อมูลตามช่วงเวลา นิยมใช้เมื่อต้องการดูข้อมูลเปรียบเทียบกับวันและเวลา
Bar chart
แผนภูมิแท่ง แสดงความสูงของข้อมูล สามารถแสดงเป็นแนวตั้งหรือแนวนอนก็ได้ ขึ้นอยู่กับความเหมาะสมของข้อมูล
Pie chart
- กราฟแสดงสัดส่วนของข้อมูล แนะนำใช้ก็ต่อเมื่อมีการแบ่งสัดส่วนไม่เกิน 3 ค่า หากมากกว่านั้นจะทำให้ดูข้อมูลยากเกินไป แนะนำให้ใช้ Bar chart แทน
Scatter chart
กราฟเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว ช่วยให้สามารถจัดกลุ่มของข้อมูล แบ่ง segment ได้ชัดเจนมากขึ้น
Pivot table
- เราสามารถสร้างตาราง pivot คล้ายกับการสร้าง pivot table ใน Google Sheet หรือ Excel ได้ และสามารถเพิ่ม bar หรือ heatmap ในตาราง pivot ได้อีกด้วย
นอกจากกราฟที่ได้แนะนำไปเบื้องต้นแล้ว ผู้อ่านสามารถลองใช้งานกราฟรูปแบบอื่นๆได้ การออกแบบ dashboard นั้นไม่มีถูกไม่มีผิด ข้อมูลชุดเดียวกันแต่ใช้กราฟที่แตกต่างกันออกไป อาจจะทำให้เรามองเห็น insights ที่แตกต่างกันได้
เรียนคอร์ส Google Data Studio (Looker Studio) ฟรีจาก Google
ศึกษาวิธีการใช้งาน Google Data Studio แบบครบทุกด้าน ผ่านคอร์สฟรีจากทาง Google Introduction to Data Studio
โดยในคอร์สมีเนื้อหาการสอน ดังนี้
- ภาพรวมของ Google Data Studio
- การเชื่อมข้อมูลรูปแบบต่างๆ
- การสร้าง dashboard โดยใช้กราฟรูปแบบต่างๆ
- การใช้งานฟังก์ชั่น ตั้งค่าต่างๆ
- วิธีการเลือกใช้กราฟให้เหมาะสมกับข้อมูล
สุดท้ายมีแบบทดสอบให้ผู้เรืยนได้ทดสอบความรู้ หากทำคะแนนผ่านเกณฑ์ ผู้เรียนจะได้รับ Certificate จากทาง Google Analytics Academy อีกด้วย
Google Data Studio (Looker Studio) ราคาเท่าไหร่
Google Data Studio ไม่มีค่าใช้จ่ายในการใช้งาน เพียงแค่มี Google Account
สำหรับผู้ที่สนใจอยากมี Dashboard ที่แสดงผลเป็นแผนภาพ Visualization จากข้อมูลใน Google Analytics หรือ Data Source อื่นๆ เป็นของตัวเอง ไม่ว่าจะเป็นในมุมมองของนักการตลาด หรือด้านอื่นๆ สามารถติดต่อ Predictive เพื่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้เลย และเรายินดีให้คำปรึกษาเบื้องต้นฟรี เพื่อให้องค์กรของคุณมี Dashboard ที่มีประสิทธิภาพเพื่อการวิเคราะห์และตัดสินใจที่แม่นยำ